复杂系统是由众多相互关联的组件构成的系统，其整体行为无法简单地从个别组件的属性中推导出来。在AI领域，大型神经网络就是典型的复杂系统。这些系统包含数十亿个参数节点，通过复杂的非线性交互产生智能行为。复杂系统的一个关键特征是非线性的，通俗来讲就是系统内部组件是多因素影响，并非传统意义上的单一线性影响，即微小的输入变化可能导致显著的输出差异。现实生活中的交通系统、互联网、金融市场、生态系统、人体、天气等都属于复杂系统。
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