大型语言模型(LLM,Large Language Model)是参数规模在数十亿到数万亿之间、用于理解和生成人类语言的深度神经网络,其核心构成包括文本理解、内容生成、翻译问答与代码编写能力,解决的是自然语言任务重复从零训练的问题,并不解决参数规模庞大带来的算力成本问题。
大型语言模型(LLM)是指什么?
大型语言模型(LLM,Large Language Model)是参数规模在数十亿到数万亿之间、用于理解和生成人类语言的深度神经网络,其核心构成包括文本理解、内容生成、翻译问答与代码编写能力,解决的是自然语言任务重复从零训练的问题,并不解决参数规模庞大带来的算力成本问题。
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