Mercury“（Mercury）是一个雄心勃勃的内部项目，旨在自动化通常由初级投资银行家处理的重复性任务，目标是华尔街的核心业务。
据彭博社报道，OpenAI已经秘密聘请了100多名前银行家和金融专家，利用他们专业的金融建模经验来训练其人工智能系统。该项目的最终目标是教人工智能如何独立生成复杂的财务模型，从而有可能消除初级分析师花费数小时的繁琐基础工作。
精英团队和独特的工作模式
“水星”项目的团队成员是精英云集，既有高盛、摩根大通、摩根士丹利、布鲁克菲尔德、Evercore、KKR等各大金融机构的前员工，也有哈佛大学、麻省理工学院的MBA学生。
这些专家是通过第三方供应商招募的，工作时间灵活，时薪约为 150 美元。他们的核心任务是每周构建模拟合并、重组或 IPO 交易财务模型。他们通过编写简单的提示将 AI 生成的结果转换为 Microsoft Excel，并根据反馈不断改进模型，所有作都遵循严格的行业标准格式。
人工智能驱动的招聘和培训流程
该项目的招聘流程几乎完全自动化。据消息人士透露，候选人首先接受人工智能聊天机器人进行的 20 分钟面试，然后进行知识和建模测试。他们提交的模型经过审核，审核者的反馈直接输入到OpenAI的训练数据中。从这些实际案例中获得的知识旨在使人工智能系统能够独立生成高质量的金融模型。
OpenAI发言人向彭博社证实，该公司确实与来自各个领域的专家合作，以改进和评估其模型的能力，并指出这些专家是由外部供应商招募和支付的。
“Mercury”项目的曝光标志着对话式人工智能正在迅速从一般领域转向高度专业化的金融服务，对初级投行职位的未来工作模式提出了重大挑战。
