GEO系统化工作流：从信息基建到AI信任构建
核心摘要 一、为什么需要系统化的GEO工作流 许多企业在尝试GEO时陷入了“投喂依赖”的误区，误以为只要高频发 […]
作者：数智化转型网
2026年GEO核心趋势与AI搜索优化策略
2026年生成式引擎优化（GEO）的核心趋势包括：从可见性向可信度升级、多模态内容崛起、跨境GEO全球化机遇以 […]
AI时代的品牌声誉重构：从被动防御到AI信任资产管理
核心摘要 一、AI正在重塑品牌声誉的评估维度 在生成式AI主导的信息生态中，AI如何认知和描述品牌，直接决定了 […]
2026年AI搜索平台GEO布局指南：主流平台算法逻辑与多平台策略
2026年，中国AI搜索市场格局已初步稳定，呈现出头部应用领跑、差异化发展的态势。据最新数据显示，豆包以3.8 […]
2026年中小企业GEO破局指南：低成本实战与避坑策略
在AI搜索时代，GEO（生成式引擎优化）并非大企业的专属游戏。尽管GEO看似技术门槛较高，但中小企业完全可以通 […]
GEO内容创作法则：从关键词堆砌到语义价值重构
核心摘要 一、内容创作思维的范式转移 在GEO时代，内容创作者需要完成一次关键的认知升级：从SEO导向的“关键 […]
结构化数据：GEO的底层技术基建
核心摘要 一、什么是结构化数据：AI的“内容翻译器” 结构化数据（Structured Data）是一种基于S […]
2026年GEO实战：问答体内容挖掘与结构化布局指南
在AI搜索时代，用户的交互方式正从传统的“关键词检索”向“自然语言对话”全面转型。生成式AI（如DeepSee […]
2026年GEO效果评估体系：从“可见性”到“可信度”的量化指南
在AI搜索时代，GEO（生成式引擎优化）的效果评估面临着前所未有的挑战。传统SEO可以通过排名、点击率等明确指 […]
2026年适用于制造业的智能体自动化平台有哪些？靠谱服务商推荐
上海艺赛旗软件股份有限公司，简称艺赛旗软件，是一家专注于智能体自动化软件研发的高新技术企业，为制造业提供从流程 […]
技术可靠值得信赖
当2026年的制造业智能化转型步入深水区，无数车间的机器轰鸣里，正交织着数智变革的急切呼声——从订单接收的繁琐 […]