GPT-4.1 Mini
OpenAI · 更新于 2025-11-11
GPT-4.1 mini 是 OpenAI 推出的中小型多模态模型，支持百万 token 上下文，可处理文本、图像及视频。性能媲美 GPT-4o，MMMU 测试得分 73% 超前代，延迟降半、成本减 83%。
模型定价
输入
2.8 元/百万 tokens
输出
11.2 元/百万 tokens
批量推理输入
2.8 元/百万 tokens
批量推理输出
11.2 元/百万 tokens
缓存命中
0.7 元/百万 tokens
LoRA 精调
35 元/百万 tokens
精调后推理输入
5.6 元/百万 tokens
精调后推理输出
22.4 元/百万 tokens
模型能力
| 输入类型 | 文本+图像+视频 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| Session 缓存 | 是 |
| 模型精调 | 是 |
| 前缀缓存 | 是 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 1048K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-11-28 |
| 数据训练截止 | 2024-05-31 |
| 开源分类 | 非开源 |
| 多模态支持 | 多模态 |
| 最大输入 Token | 1000K |
| 最大生成 Token | 32K |
| TPM | 5K |
| RPM | 5K |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现，评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
65
AIME
衡量高难度数学竞赛问题解决能力
40.2