AdaBoost的原理是什么？ 📅 2025年9月10日 自适应提升算法（Adaptive Boosting，AdaBoost）是把多个弱分类器按权重组合为强分类器的集成方法，核心构成包括初始化样本权重、按错误率选出最优弱分类器、调整权重提高错分样本权重并迭代，解决的是单一分类器准确率不足问题，并…