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标签：人工智能专题

什么是AI Native？

📅 2025年10月31日
AI Native并不是指企业会简单地使用AI，而是能把 AI 深度融入到企业的工具、流程、思维和文化中，成为驱动业务的底层逻辑。

如何成为AI Native？

📅 2025年10月31日
在白皮书《Staying Ahead in the Age of AI》中，OpenAI提出了一套务实而前瞻的“5A框架”。这一框架为企业描绘出了通往“AI Native公司”的清晰路径。

避免AI与业务脱节的5大策略

📅 2025年10月31日
技术与业务脱节，是企业AI落地最棘手的顽疾。基于一线实践，顿悟山丘科技总结出五大应对策略

AI变革的6大挑战分别是什么？

📅 2025年10月31日
AI Native 是理想的终点，OpenAI 的 5A 框架也画好了路线图，但一旦落地，阻力就会层出不穷，这也正是 MIT 报告所称 95% AI 项目折戟的真正原因

什么是AI智能体？

📅 2025年10月31日
AI智能体是具备感知环境、制定计划、执行行动和学习改进能力的自主AI系统。

什么是扩散模型？

📅 2025年10月31日
扩散模型是一类生成式AI模型，在图像和音视频领域广泛应用，通过模拟数据的噪声扩散过程来学习数据分布，简单说就是模型根据用户输入，将数据从无到有，从无序到有序的完成特定图像或音视频生成任务。

什么是Transformer架构？

📅 2025年10月31日
Transformer最早由谷歌于2017年在《Attention Is All You Need》论文提出，并且迅速成为自然语言处理（NLP）领域的标配，也是现今所有大模型的核心架构。其革命性的自注意力机制彻底改变了序列建模的方法。

什么是大型语言模型？

📅 2025年10月31日
大型语言模型，英文全称Large Language Model，简称LLM。是指参数规模通常在数十亿到数万亿之间的深度神经网络，专门设计用于理解和生成人类语言。