DeepSeek-V3技术报告解读-万字长文

DeepSeek-V3 是一款性能卓越的混合专家(MoE) 语言模型,整体参数规模达到 671B,其中每个 token 激活的参数量为 37B。评估结果表明,DeepSeek-V3 在性能上超越了其他开源模型,并能够与主流闭源模型相媲美。

万字长文深度解读DeepSeek-V3技术要点

DeepSeek-V2采用了多头潜注意力(Multi-head Latent Attention,MLA) (DeepSeek-AI, 2024c ) 和 DeepSeekMoE (Dai et al., 2024 ),分别用于高效推理和低…

DeepSeek除夕发布新模型,多模态大一统的革命来了?

anus-Pro是一款统一多模态理解与生成的创新框架,是 Janus 的升级版本,它通过解耦视觉编码的方式,极大提升了模型在不同任务中的适配性与性能。它在图像生成基准测试中表现卓越,超越了 OpenAI 的 “文生图” 模型 DALL-E …

关于DeepSeek的深度思考

以AI为代表的中美科技大战,实际上是一场三条战线的较量:芯片之争——明面上的主战场;系统结构之争——如何将现有芯片的系统性能发挥到极致;软件算法之争——如何用更高效的算法驱动硬件系统。DeepSeek已经证明,国产团队在算法领域不仅能够与美…

万字长文深层解读开源AI巅峰之作:DeepSeek-V3

近日,AI圈再度迎来重磅消息,DeepSeek团队正式发布了全新一代模型——DeepSeek-V3。这款模型不仅延续了“高性能、低成本”的传统,还首次开源了训练细节,迅速引发了业内的广泛关注。

漫谈DeepSeek及其背后的核心技术

本文深入探讨了DeepSeek大模型的核心技术,从公司背景、模型能力、训推成本到核心技术细节进行了全面分析。