丰田研究所推出了新的生成式人工智能技术，用于车辆设计
目前，设计师可以利用公开可用的文本生成图像AI工具作为创意过程的早期步骤。有了TRI的新技术，设计师可以将初步设计草图和工程约束条件加入到这个过程中，从而减少了需要协调设计和工程考虑因素的迭代次数。
标签：人工智能专题
人工智能在汽车行业的应用案例：丰田汽车使用生成式人工智能的车辆设计工具
该工具允许设计人员根据文本提示生成设计草图，同时融入特定的风格属性，例如“时尚”、“SUV 风格”和“现代”。此外，设计人员可以优化定量性能指标以创建初始原型草图。这项创新预计将使设计师能够释放他们的创造力，同时确保高效和有效的设计开发。
对于壳牌来说，人工智能和数据与石油一样重要
壳牌公司计算科学和数字创新副总裁Dan Jeavons表示，OAI为行业领导者提供了公开、公平和透明合作的机会。它允许他们在人工智能应用程序之间创建互操作标准，加速数字技术的采用，并在未来实现净零排放。他说：“我们承诺到2050年或更早实现…
壳牌公司人工智能负责人Dan Jeavons：AI是我们可持续发展目标的关键燃料
壳牌公司总部位于英国伦敦，这家能源巨头在混合云平台和Databricks数据湖库的推动下，正在进行持续的数字化转型，其中涉及到人工智能等多种技术，旨在优化业务效率和利润，并随着时间的推移减少碳排放。
人工智能在能源行业的应用：壳牌将利用人工智能技术进行深海油气勘探
随着人工智能热潮席卷全球，不少传统行业也加速利用人工智能技术提高生产效率，而传统能源行业也位列其中。
壳牌公司：将使用AI技术提升海上石油产量，大幅缩短勘探时间
壳牌公司周三表示，将在深海勘探和生产中使用美国得州大数据分析公司SparkCognition的人工智能技术，以提升海上石油产量
为什么人工智能是海上石油钻探的未来
工智能正在推动第四次工业革命，并越来越被视为应对气候变化和污染等这个时代一些重大挑战的关键战略。能源公司正在使用人工智能工具将记录数字化，分析大量数据和地质图，并潜在地识别设备过度使用或管道腐蚀等问题。能源巨头壳牌公司就是这样一家公司。5月…
壳牌与SparkCognition利用 AI 赋能进行深
近日，壳牌公司将与大数据分析公司SparkCognition合作，利用生成式人工智能技术进行深海勘探和生产，提高海上石油产量。两家公司计划利用先进的生成式人工智能技术来处理大数据并自动分析，加快地下结构成像和勘探的步伐。
阿布扎比国家石油公司(ADNOC)其人工智能技术的实施在2023年创造了5亿美元的额外价值
近日，阿布扎比国家石油公司(ADNOC)宣布在使用人工智能技术后，Satah Al Razboot (SARB)油田的产能增加了25%。而早在今年3月初，阿布扎比国家石油公司(ADNOC)宣布，其人工智能技术的实施在2023年创造了5亿美元…
人工智能在能源行业的应用案例：壳牌公司利用AI技术提速深海石油勘探
壳牌在人工智能领域的布局，充分体现了石油行业智能化竞赛的提速。
壳牌船舶：数字技术与人工智能优化船舶维护系统
随着发动机设计的进步，Shell Marine的重点已经从管理磨损和冷腐蚀转向了有效处理沉积物。马库斯·沙埃勒强调：“主要的挑战在于如何应对更高效的发动机设计、双燃料发动机和低硫燃料”。