vivo 蓝心大模型全面升级：四大模型齐发，听得懂、记得住、还能办事
在 9 月 16 日举行的 2026 vivo 开发者大会上，vivo 宣布蓝心大模型全面升级，打造以个人为中心的智能体大模型矩阵，并发布四款核心模型：Blue LM-RealTime、Blue LM-Nano、Blue LM-Flash …
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Anthropic与字节扎堆AI制药，下一个Coding风口卡在了数据这道坎上
AI制药赛道近期明显升温，两家原本不在这个圈子里的巨头先后下场。Anthropic一边自建湿实验室，用来测试自家模型指挥生物实验的能力，一边牵手诺和诺德、百时美施贵宝，并把Coefficient Bio收入囊中；字节跳动分拆出来的新生实验室…
无问芯穹×中国电信：联合完成300亿参数大模型超4000公里跨域混训技术验证
近日，无问芯穹携手中国电信研究院、中国电信广东分公司及中国电信新疆分公司，依托无问芯穹跨域混训核心技术与中国电信全新推出的弹性大带宽"算力快线"产品，
三分钟带你看懂AI大模型（图文教程）
通俗地讲，模型是一个基于神经网络构建好的处理器，比如函数y=F(x)，它能够根据输入x，产生相应的预测y或者输出内容y。通过输入数据并监督输出结果来不断地调节每个神经元的参数，从而最终训练出输出结果与
大模型在业界的发展路径是什么样的？
大模型在业界的演进路径依次为聊天机器人、推理者、智能体、创新者与组织五个阶段，能力从对话起步，扩展到理解复杂企业逻辑、自主完成业务需求、参与训练下一代模型，直至执行整个组织的工作。演进路径解决的是模型能力难以匹配业务需求的问题，并不解决企业…
企业如何建设大模型？
企业建设大模型是围绕模型生态、算力、平台、应用与组织五个要素推进的系统工程，算力以GPU为主，需芯片与分布式集群的混合结构，路径为选开源基座模型、BERT掩码预测与GPT预训练，再做指令微调与强化学习。建设大模型解决的是缺少可用基座能力的问…
大模型的原理是什么？
大模型基于大语言模型（LLM）的自回归生成原理工作：先把自然语言输入转为向量数据，再由神经网络逐个推理输出下一个词（token），循环往复即连续生成整句，扩展方向包括多模态融合、长文本、慢思考与智能体。大模型解决的是内容生成依赖人工的问题，…
大模型是什么？
大模型是参数规模庞大、结构复杂、通常基于深度学习构建的机器学习模型，是人工智能在深度学习阶段发展出的实现形式之一，核心能力在于通用任务处理与语言理解突破，GPT系列推动了自然语言处理进展。大模型解决的是复杂任务缺少通用模型的问题，并不解决对…
大模型有什么特点？
大模型是参数量规模庞大、依赖海量数据与算力、通用性强的一类机器学习模型，特点包括参数规模巨大（GPT-3达1750亿参数、PaLM达5400亿）、一个模型可支撑多种任务以降低AI应用门槛。大模型解决的是单一模型难以覆盖复杂任务的问题，并不解…
大模型和小模型有什么区别和联系？
大模型是具备泛化能力、涌现能力与思维链（COT）、能处理海量数据并覆盖多数任务的模型；小模型参数量在数百万到数亿，训练成本低、部署容易，在文本分类等垂直任务表现较好，但缺乏泛化能力且难以处理复杂任务。对比解决的是任务与成本如何选型的问题，并…
知识forAI：知识管理的下一站
在AI不断渗透的今天，知识管理正在逐渐重回企业管理的核心视野。尽管知识管理概念并不新鲜，早在上世纪五六十年代便随着企业管理发展而出现，但其重要性在进入AI时代后进一步凸显。