数据治理实践
近年来，我国电力装备制造业数字化转型成效明显，部分细分领域的龙头企业智能制造一体化平台建设进展有序，数据治理和大数据中心加快推进，围绕电力装备“发—输—配—用”的应用融合和数据贯通基础不断夯实。在电力装备制造业推进数字化转型和高质量发展背景…
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数据治理体系
数据治理体系是数据治理的组织结构、工作流程、数据规则、治理技术和治理工具等要素的集合，是数据治理的核心框架和运行机制。IBM提出的数据治理五域模型、德勤中国提出的数据治理体系框架、DAMA国际提出的DAMA-DMBOK等，这些框架基本包括了…
数字化转型与数据治理
数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型，数据作为企业实现数字化的基本要素，是数字化转型能否取得成功的关键。企业需要通过数据开发、数据应用、数据开放共享等驱动产业变革和模式…
数据治理体系知识普及
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
华为数据治理之旅
华为深知数据的重要性，将其视为企业的战略资产。通过建立全面的数据治理体系，华为实现了数据的全生命周期管理，从数据的产生、处理、存储到分析应用，每一个环节都严格把控，确保数据的质量和安全。
DGI框架揭秘（四）：数据治理的6大价值+3大陷阱全解析
本文介绍该框架10个组件的第2个组件-受益者（Beneficiaries），将揭示数据治理为企业内外利益相关方创造的六大直接价值，以及在实践中要避免的3大常见陷阱。“受益者”在DGI数据治理框架中的位置如下图②所示。
一文说明白：数据治理和数字化的关系！
企业在信息化阶段完成了数据资源的原始积累，但是并没有考虑到后期的数据应用需求，因此，在数字化转型之前，企业存量的数据本身是不太可用的。
如何构建健全的数据生态系统
在数字化转型的大潮中，数据已成为企业不可或缺的宝贵资源。然而，数据的迅猛增长也为企业带来了前所未有的挑战。数据治理，作为保障数据资产正确管理和高效利用的核心策略，其作用愈发关键。本文将深入剖析数据治理的精髓，解析其治理对象和核心要点，并结合…
企业推进数据治理时会遇到哪些挑战
在数字化浪潮席卷之下，企业面临着数据激增所带来的巨大机遇与严峻考验。数据治理的一项核心使命，便是识别并攻克数据管理流程中的难题，以保障数据资源的良好状态与持续利用价值。以下是当前企业在推进数据治理时普遍遇到的几个主要挑战……
数据治理框架包含哪些内容
数据治理是一个涵盖组织、流程、人员、技术等多层面的综合性体系，其核心目标在于确保数据的质量、安全、合规性，并最大化其价值。该体系的关键组成部分如下……
提升数据质量的五个步骤
数据标准和规范是数据质量提升的基石，为数据全生命周期的管理，提供明确的指导框架。同时，为确保数据符合质量标准，需要建立数据质量评估模型，依据成熟度开展定期评估改进。