电子商务企业的个性化推荐系统
某电子商务企业通过收集并分析用户的浏览记录、购买历史及社交网络等数据，构建了一个高效的个性化推荐系统。
标签：数据专题
读透数据治理：DGI框架全解（第一章）
数据治理的重要性不言而喻，但许多人却难以区分数据治理与数据管理的区别。这是一个严重的问题，因为这两者的使命和价值截然不同。尽管像DAMA、DCMM和《华为数据之道》这类读物都对数据治理有所论述，但客观来讲，它们在系统化方面仍显不足，更多的是…
华为数据治理方法论与实践解决方案
在当今数字化时代，数据已成为企业的核心资产。华为作为全球领先的科技企业，其数据治理方法论和实践解决方案具有重要的借鉴意义。本文将深入探讨华为的数据治理之道，包括其治理体系、信息架构、数据底座、数据质量和安全管理等方面。
数据治理是什么？数据治理的核心要素有哪些？
在大数据时代，企业积累的数据量不断增长，如何有效地管理和利用这些数据成为了企业成功的关键。数据治理（Data Governance）是确保数据的可用性、完整性、安全性和一致性的一系列管理流程和方法。它不仅涵盖了数据的管理，还涉及到数据的战略…
数据治理到底“治”什么？“理”什么？怎么“治理”？谁来“治理”？（深度好文）
在当今数字化时代，数据已成为企业和组织的重要资产，数据治理也逐渐成为热门话题。然而，对于许多人来说，数据治理仍然是一个相对模糊的概念。那么，数据治理到底“治”什么？“理”什么？怎么“治理”？又该由谁来“治理”呢？
数据治理的关键架构：一个中心，两个方向，三个重点
在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，其质量和利用效率直接影响到企业的决策质量和市场竞争力。因此，数据治理作为确保数据质量、安全性和合规性的重要手段，受到了越来越多企业的重视。本文将探讨数据治理的关键要素，即“一个中心，两个方向…
从使命到指标：逐步构建数据治理框架的方法
本文提供了构建数据治理框架的全面指南。它概述了制定成功治理战略的10个关键步骤，并探讨了广受认可的框架，例如DGI、DAMA-DMBOK、麦肯锡和Gartner。本文还解答了常见问题，并提供了有关有效扩展和实施数据治理框架的实用建议。
职业院校数据治理：关键议题、转型逻辑与治理路径
基于此，职业院校需要变革数据治理策略，实现治理体系的整体优化，助推职业教育高质量发展。
如何将数据变为资产？
将数据变为资产是一个充满机遇和挑战的过程。通过理解数据的价值、参与数据交易、保护个人数据、利用数据工具以及提升数据素养等方式来积极参与这一过程。
数据资产的几大要素是什么？
数据资产的五大要素——数据质量、数据安全性、数据治理、数据价值和数据的生命周期管理，共同构成了数据资产的完整框架。
数据资产的特点有哪些？
数据资产具有无形性、可复制性、高增值性、动态性、共享性和法律敏感性等特点。这些特点使得数据资产在现代社会中具有举足轻重的地位和作用。