数据挖掘要解决的问题有哪些？
面临大数据应用带来的挑战时，传统的数据分析技术经常遇到实际困难
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数据挖掘的应用案例与场景
这是沃尔玛的经典案例：一般看来，啤酒和尿布是顾客群完全不同的商品。
什么是数据挖掘？数据挖掘要解决哪些问题？
数据挖掘(Data Mining, DM)是在大型数据库中发掘有用信息和知识的过程
数据挖掘全流程包含哪些？
以我们在拉勾教育做数据挖掘为例。为了保持内容的独创性，以吸引更多的用户购买
模型评估、部署上线及下一次迭代
模型训练好了，我们还需要对模型进行评估，来确认我们的模型是否确实符合我们的预期、能够满足我们的业务需求、解决我们的业务问题。
怎么理解和准备数据？
在我们搞清楚业务需求之后，下一步就是要理解我们的数据。针对业务需求，我们需要什么样的数据
如何构建模型？
如果说，我们前面的步骤都已经有条不紊地完成了，那么在构建模型这一步将非常顺畅
如何理解业务？
以我们在拉勾教育做数据挖掘为例。为了保持内容的独创性，以吸引更多的用户购买，总编希望作者写的东西能够与一些主流网站上的内容存在一些差异
主数据管理体系如何建设统一的管理系统？
主数据管理系统是企业各项主数据统一管理的工具，是用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性的系统。
主数据管理体系建设有哪些问题？
在主数据管理体系建设前，作为专项工作要有一个清晰的规划，工作启动后，从整理数据、编制标准、搭建平台、运行维护等四个阶段编制工作方案，明确每个阶段的工作内容和重点任务
主数据管理体系从哪些方面开展工作？
主数据管理体系是其他业务系统的基础，针对主数据管理体系的规划应站在企业战略层面推进。