不同视角下的数据治理
从管理者视角，数据治理与企业战略相关、指导企业数字化转型的策略。
标签：数据专题
数据中台VS数据治理
从数据创建采集，到数据使用分享，几乎每一段环节都有问题需要被“治理”一把，如果不解决这些问题，企业数据化成熟将遥遥无期。
数据治理是什么？
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。
从数据质量看，数据治理在做什么？
数据治理不是一句空话，不是创造什么新法子，而是帮你把数据真正用起来。而它真正“治理”的方式，是一整套机制、流程、平台和能力的协同组合。
数据治理的定义是什么？
有一句老话：如果你无法给事物命名，你就无法对其进行管理。还有另一句谚语：如果你没有明确定义事物，你就无法很好地对其进行管理。
数据治理有什么样的价值？
一个组织所做的每一件事都应该与三个普遍的价值驱动因素之一相关联。
数据治理有什么样的融资模式？
获取资金和支持是数据治理生命周期中的一个阶段。
数据治理能够实现什么目标？
数据治理项目最常见的目标是为整个企业或项目的标准化数据定义。
数据治理有哪些指导原则？
数据治理参与者在相互交往中将秉持诚信原则；在讨论与数据相关的决策时，他们将坦诚相待，并充分考虑驱动因素、限制条件、选项以及影响。
数据治理生命周期包含哪些阶段？
所有项目都有生命周期。数据治理生命周期包含七个阶段
数据治理实战指南
有一句老话：如果你无法给事物命名，你就无法对其进行管理。还有另一句谚语：如果你没有明确定义事物，你就无法很好地对其进行管理。