架构常用工具和技术——DAMA数据管理知识体系指南简介
企业架构是一个包容其他管理方法和工具的综合性方法论
标签：数据专题
DAMA-DMBOK知识体系包含哪些内容？
DAMA-DMBOK知识体系将数据管理分为10个管理职能框架，每个职能框架详细地描述了其工作内容范围。
DAMA数据的价值、原则和技巧
DAMA-DMBOK主要的作用和价值是，规范数据管理业界的术语及其含义
DAMA知识体系解读之数据质量管理
数据质量与信息质量同义，高质量的数据需要有效的数据质量管理工作提供保障
数据质量管理职能的12个指导原则是什么？
数据质量管理职能的12个指导原则
数据质量工具有哪几类？
数据质量工具可以按活动分成4类：分析、清洗、改善和监控
企业进行数据治理的步骤有哪些？
数据质量的定义必须满足业务政策和其他特定需求的背景
DAMA知识体系的概念
数据质量与信息质量同义，高质量的数据需要有效的数据质量管理工作提供保障。
DAMA数据管理知识体系指南DMBOK导览
DAMA数据管理知识体系指南，这本书确实厚，章节内容也多，如果没有一点技术背景，读起来稍显吃力
DAMA数据管理知识体系指南DMBOK导览(四)
为啥现在数据散、乱、差、缺？系统可以完成的数据统计，还需要人工再来一遍斧正
DAMA数据管理知识体系指南DMBOK导览(三)
以前我们管理的数据，基本上都是结构化数据，随着物联网，云边计算的发展