DAYU方法论产品落地
DAYU数据治理方法论已经在华为云云服务数据治理中心DataArts Studio上落地实现，包括流程落地和功能落地
标签：数据专题
数据治理度量评论体系
数据治理实施方法论按照数据治理成熟度评估->评估现状、确定目标、分析差距->计划制定、计划执行->持续监测度量演进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程
数据治理组织框架
数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式
数据治理框架
数据集成数据集成用来完成数据入湖动作，不是简单的数据搬家，而是按照一定的方法论进行数据备份
数据治理十大痛点与策略打法
问题描述：在很多企业中，由于部门间信息化建设独立、数据标准不统一、信息系统封闭等原因
技术选型与工具整合难题要怎么解决
市场上数据治理工具众多，选择适合自家企业的工具并非易事
要怎么解决数据孤岛的问题
问题描述：在很多企业中，由于部门间信息化建设独立、数据标准不统一、信息系统封闭等原因，
数据质量参差不齐要怎么办
数据质量问题普遍存在于企业之中，表现为数据不准确、不完整、不一致、过时等，这些问题直接影响了基于数据的决策质量和业务运营效率
一文读懂：数据治理的3大关键点、6个纬度、10大原则
国际数据管理协会(DAMA)给出的定义:数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。
一文读懂时序数据治理
时序数据（Time Series Data）是指按照时间顺序记录的一系列观测值或事件
制造业时序数据与建模之间难点
制造业企业在处理时序数据并进行建模时会遇到多种难点