知识管理

 在AI不断渗透的今天，知识管理正在逐渐重回企业管理的核心视野。尽管知识管理概念并不新鲜，早在上世纪五六十年代便随着企业管理发展而出现，但其重要性在进入AI时代后进一步凸显。

大模型出现之后，知识管理的意义、价值、门槛、如何落地，较以往已经有所不同。在现在大模型即将进一步铺开使用的时间窗口，让我们一起看一看企业知识管理在大模式时代的变与不变。        先说四个变化，分别是知识的来源变丰富了、知识加工的难度降低了、知识应用的门槛变低了、知识管理的意义被重新发现了。

 对于知识管理基础好的企业，基于当前开源大语言模型，结合专业的知识工程能力和最佳实践，开发出达到3-高级、甚至4-专家级的企业领域知识应用是完全可行的。那些认为“企业大模型”这也干不了，哪也干不好的，真实原因很可能不是大模型不行，而是企业知识工程能力不匹配而已。

什么样的知识是高质量的知识？什么样的知识对AI来说是更友好的（AI-friendly）？什么样的知识能被大模型更好的转化和利用（LLM-friendly）？针对这些问题，咱们今天就来谈一谈大模型时代的知识，以及大模型时代的知识运营体系。

大模型和知识图谱是当今人工智能领域中备受关注的两个热门话题。

AI 大模型的出现可能会对经典的知识管理理论产生重大影响，但不一定是颠覆。

在这个信息爆炸的时代，企业的知识库已不再是简单的数据堆砌，而是需要智能化、高效率的知识管理和利用。大模型作为AI领域的一个重要突破，正逐步成为企业知识库管理的强大助力。通过前面一段时间对于大模型在企业落地的深入调研和实践，我对如何将大模型有效融入企业知识管理体系有了一些思考。本文将结合具体案例，分析大模型在企业知识库场景中的落地策略，以及在实践中可能遇到的挑战和解决方案。希望能够为同行提供参考，共同推动行业向前发展。

2024年初，风口之上的大模型（LLM）及AIGC（AI生成内容）继续突飞猛进、蓬勃发展，OpenAI Sora视频模型问世让视频自动生成有了革命性的突破、互联网上的大模型服务及AIGC应用几乎每日都在新增且能力越来越强、RAG（检索增强生成）及外挂向量知识库方案日渐成熟让大模型走向特定场景包括企业场景应用成为可能，凡此种种，大模型和结伴而生的新一代AI应用（包括AIGC）有市场、有技术、有资金、有成效、有预期的兴盛状况，已然清晰地告诉我们，这不止是风口，而是真真切切的大趋势。

大模型的“涌现”正在重塑健康医疗知识体系和知识管理方式，亟须深入探讨该现象与特征对健康医疗领域知识体系的重大影响、演化路径、管理方法与前沿应用。

作为知识管理的核心对象“知识”本身，如何让其产生价值，需要依托于“人”将“知识”习得，并应用于“业务”，进而产生可量化评估的价值，最终实现知识管理的预期目标，促进组织的创新和持续发展。