强化学习 RL 让机器在试错中积累奖励信号，自主摸索策略 📅 2025年3月31日 强化学习（Reinforcement Learning，RL）是智能体通过与环境交互试错、积累奖励信号来摸索策略的机器学习方法，核心构成包括智能体、环境与奖励、状态与动作空间，解决的是无标注答案、只能靠事后反馈学习的序列决策问题，并不解决试…