生成对抗网络GAN是怎么工作的？ 📅 2025年4月1日 生成对抗网络（GAN）是通过生成器造样本、判别器评真假并在反复博弈中彼此提升的生成模型，核心环节包括生成器从随机噪声出图、判别器比对真实样本、判别器再战与经过几十万次对抗后达到动态平衡，解决的是生成样本逼真度不足的问题，并不解决一方压倒另一…