什么是强化学习（RL）？ 📅 2025年4月7日 强化学习（Reinforcement Learning，RL）是让智能体在与环境交互中依据累积奖励信号学习行为策略的机器学习方法，其核心构成包括PPO策略优化、模仿学习与多智能体强化学习，解决的是没有标准答案、只能靠试错反馈的决策问题，并不…