什么是隐私计算?

隐私计算是在保护数据隐私的前提下让多方数据共同参与计算的技术体系,核心特征是数据可用不可见,其核心构成包括联邦学习、同态加密与差分隐私,解决的是数据不能集中存放时仍需联合建模的问题,并不解决数据本身质量不高与参与方互不完全信任带来的风险问题…