CART（决策树）的原理是什么？ 📅 2025年9月10日 CART（分类与回归树）是以纯度指标分裂节点构造决策树的算法，其核心构成包括分类树按基尼系数最小选择划分属性、回归树按均方误差或绝对值误差最小选择特征，解决的是一套方法同时支撑分类与回归建模的问题，并不解决树结构过深导致的过拟合问题。