KNN(聚类)的原理是什么? 📅 2025年9月10日 KNN(K近邻)是按待测样本最近邻的类别归属做出预测的基于实例学习方法,其核心构成包括按场景选取距离计算方式、统计最近的K个邻居与按多数票确定类别,解决的是无需训练即可快速完成分类判断的问题,并不解决样本规模扩大后预测开销高的问题。