K-Means（聚类）的原理是什么？ 📅 2025年9月10日 K-Means是不依赖标签、把样本自动划分成K个簇的聚类算法，其核心构成包括随机选取K个中心点、按距离就近把样本分配到各个簇与反复重算各簇中心点（如取簇内点的平均值），解决的是无类别标签数据中自动发现分组结构的问题，并不解决簇形状非凸或初始…