EM(聚类)的原理是什么? 📅 2025年9月10日 EM(期望最大化)是求解含隐变量模型参数的一类统计方法,其核心构成包括按当前参数估计隐含变量归属、再依据数据调整参数直到迭代收敛,解决的是观测不完整时参数难以直接求解的问题,并不解决似然函数存在多个局部最优解的问题。