大模型和小模型有什么区别和联系? 📅 2025年12月15日 大模型是具备泛化能力、涌现能力与思维链(COT)、能处理海量数据并覆盖多数任务的模型;小模型参数量在数百万到数亿,训练成本低、部署容易,在文本分类等垂直任务表现较好,但缺乏泛化能力且难以处理复杂任务。对比解决的是任务与成本如何选型的问题,并…