迁移学习让大厂练通才模型，开发者微调即可落地具体场景 📅 2026年4月12日 迁移学习（Transfer Learning）是复用预训练模型的通用知识、再针对具体任务微调的技术路径，其核心步骤包括选取通才模型、用目标场景数据继续训练、冻结部分层保留通用特征，解决的是从零训练所需数据、算力与时间成本过高的问题，并不解决…