近日，中控技术成功中标江西天新药业股份有限公司（以下简称“天新药业”）一期动力系统优化控制项目。该项目以中控技术自主研发的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）为核心技术支撑，破解药企制冷、循环水等公辅动力系统长期存在的运维难题，完成了在公辅系统深度优化场景的关键突破，标志着中控技术在工业AI领域的持续领先，也进一步拓宽了工业AI应用的业务边界。
医药作为关系国计民生的重要产业，正面临着提质、降本、增效、安全和环保的多重压力。传统的生产模式尤其是公辅系统的高能耗问题，已成为制约药企可持续发展的瓶颈之一。今年，国家卫健委、工信部等七部门联合印发了《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》，以全产业链协调发展为主线，以数智化改造为主攻方向，设定了医药企业实现全产业链竞争力和全生命周期质量管理显著提升，2030年规上医药企业基本完成数智化全覆盖的总体目标。中控技术此次与天新药业的合作，正是响应政策号召，以AI技术破解医药工业公辅系统优化难题的一次精准实践。
项目瞄准医药企业公辅系统长期存在的运维痛点与能效瓶颈，以TPT为核心构建“感知-决策-执行”闭环优化系统。该系统通过数据智能驱动能效提升，利用“物联网+TPT”算法，使系统摆脱依赖固定经验的粗放模式，实现动态寻优，从而显著降低综合能耗，优化企业能源成本结构。同时，可实现运维模式的数字化转型，通过TPT算法动态分析负荷变化与气候影响，自动优化运行参数，让设备彻底脱离“冗余运转”，精准匹配实际需求，迈向“无人化”值守的精准运维。通过精准控制与超前预警，系统不仅可以有效降低非计划停机风险、保障生产连续性，还可实现设备服役寿命延长，从根源上减少运维人力与物料成本，全面提升资产运营效率。数字化转型网www.szhzxw.cn
工业AI在该项目的成功应用，将为天新药业公辅系统实现降本增效打下基础，其技术路径与模式有望为医药行业的数智化转型提供可复制的成功范式。
中控技术正将AI技术深度融入工业关键场景，推动各行业迈向“低碳+高效”的新运营范式。未来，TPT在医药领域的融合应用有望加速新药研发进程、提升生产质量管控，赋能精准医疗与智能制造协同发展。这不仅将夯实医药企业的核心竞争力，更将助力提升全民健康服务水平，为构建更高效、更可靠的公共卫生体系注入科技动能，最终实现以技术创新驱动社会可持续发展的长远目标。
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