获得董事会席位不仅要求CIO展现超越自身组织的商业领导力，还要作为战略顾问引导企业实现转型。
包装巨头GPI首席信息官维什·纳伦德拉多年来致力于将技术团队嵌入运营中，解决业务问题，而不仅仅是实施解决方案。这种做法带来了可衡量的影响，同时为他提供了董事会服务的基础。通过针对跨职能信誉和战略网络的五年深层次董事会竞选，Narendra证明了业务领导力为技术高管准备治理角色。
Q1：你是大型私营公司的董事会成员。你是怎么到那里的？
包装巨头GPI首席信息官维什·纳伦德拉：
从职业生涯开始，我所做的一切都让我获得了董事会职位。我非常有意识地去追求它。大约五年前，我开始思考自己在做操作员之外的滑翔路径。我想到的一些事情，包括咨询和咨询岗位，以及董事会工作。什么都不做不是选项。
董事会讨论网络安全和转型，显然需要CIO的声音来补充传统的CEO和CFO董事会成员。看到这个机会，我发起了董事会活动。
首先，我从非常信任的人那里得到了建议，他们帮我思考了定位并构建了我的个人简介。他们告诉作员和董事会成员非常不同，尤其是董事会成员不懂的技术和网络安全术语。另一个建议是强调我在销售、采购和质量管理岗位上的广泛经验，以及我目前在GPI负责全球业务服务，包括应付账款、应收账款、工资和差旅费用处理。
这强调了一个更广泛的观点：董事会中的每个人都具备独特的专长：人才培养、市场推广战略、客户服务和运营。建议是，虽然技术是你进入舞蹈的门票，但它远不止于此，你必须在其他领域做出贡献。
Q2：更广泛的定位是什么？你是如何开始你的董事会竞选的？
包装巨头GPI首席信息官维什·纳伦德拉：
我回顾了自己在制造与供应链、软件开发以及损益领导领域的职业生涯，知道需要数字化和供应链优化的公司正合我意。我的定位是作为这些领域的市场开拓和变革领导者。
在我开始这个活动之前，我得到了CEO的批准，并让我的首席财务官和首席人力资源长知道了这件事，然后我开始建立人脉。我知道董事会70%的席位是通过董事会自己的推荐网络填补的，所以我列出了所有我认识的董事会成员或顾问，包括四大会计师事务所和薪酬顾问。
我每学期联系了四五位，并附上了我的重点和个人简介。我还告诉他们我对公立和私立董事会的机会都感兴趣。
Q3：既然你已经加入了这个私人董事会，你的贡献是什么？
包装巨头GPI首席信息官维什·纳伦德拉：
我在审计委员会、提名和治理委员会，这涉及利用我的网络来寻找新的董事会成员。这家公司是一家分销业务，库存周转非常关键。我花时间推动电子商务在B2B环境中增加收入，这也是我为公司带来的经验。
但更重要的是，我为董事会贡献的是技术专长与商业领导力的结合。作为GPI的CIO，我是一名商业领袖。我从公司的愿景和运营计划开始，将资源引导到业务影响力上。例如，当我们将技术采购集中到各个工厂时，我们利用了采购力，降低了运营成本。现在我们用智能人工智能实现更高的速度和更多的成本节约。这不是技术的实施，而是商业领导力。
Q4：你在GPI做了哪些工作，将企业领导力融入文化中？
包装巨头GPI首席信息官维什·纳伦德拉：
发展一个技术驱动的工业企业，并不是靠雇佣顶尖程序员来实现的。它来自技术团队，他们走访车间，坐在客服旁边，了解他们的体验。正如记者会随部队以便更好地观察行动，我也会让团队嵌入行动部门，确保他们解决真正的问题。我的直属员工知道要跳过我的会议去参加利益相关者会议。
我的高级领导需要技术深度，但同时也要培养业务领域的知识。我们的SAP团队负责人更依赖他对制造流程的深厚了解，而非SAP的技术深度。他了解车间的每一个资产，以及这些资产如何生产产品，并且可以在系统中进行镜像。他首先想到的是如何生产折叠纸盒，而不是如何实现SAP。
我团队里一位技术负责人，具备强大的人事管理能力和高发言/执行比例，想成长，但因为GPI的领导需要商业知识，技术路线会受限。我们把她调到应用领域，这是一次精心设计的赌注，旨在培养她的转型能力，而在IT领域建立业务领导力意味着要把人们从舒适区拉出来，去更好地学习业务运作的地方。
当我的团队提到业务时，我总是用财务、运营或销售来替代。我们需要标签来沟通，但我们不能将IT和业务分开。我们是各自独特的功能，共同协作。
当我在GPI接手共享服务时，我的新团队不明白为什么他们要为CIO工作。我必须证明我能说他们的语言，而不是那个坐在洞穴里编程、突然出现成老板的技术员。我们将团队名称从信息技术改为转型与技术。
Q5：你年底退休，将更多时间投入到董事会服务，但你如何看待普遍推动人工智能的发展？
包装巨头GPI首席信息官维什·纳伦德拉：董事会讨论过引入一位向CEO汇报的人工智能领导者。但CIO应该是公司的变革领导者。CIO和技术团队负责组织的运作，因此他们对所有事务都有可视性。如果CIO在推动变革，人工智能应成为工具箱中的另一项工具。是的，这个工具具有颠覆性，但CIO应当引领这种颠覆。如果不这样做，CIO就会被AI领导者取代，或者因为AI领导者缺乏有效的关系和业务背景而遭到器官排斥。在研发实验室中，设立独立的人工智能领导者可能更合理，但对于企业人工智能来说，领导者是CIO。
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