AI,即我们常识的人工智能(ArtificialIntelligence)。人工智能是一个广泛的学科领域,其核心目标是让机器具备感知、推理、学习和决策等能力。通俗地说,就是让机器能能像人一样、甚至超越人类智能地处理任务。要做到这一点,需要用到机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学等多个子领域的研究成果。目前人工智能的效果已经越来越显著,对我们生产生活的影响也越来越大了。
人工智能的发展概括起来说,经历了机器学习、深度学习和生成式AI几个阶段。其中,在机器学习阶段,AI通过分析海量数据,自动训练AI发现数据中隐藏的模式;在深度学习阶段,通过多层神经网络来训练AI的推理能力;到了生成式AI阶段,则AI可以专注于自我推理,生成新内容。
在人工智能的深度学习阶段,发展出了大模型技术。大模型特指参数规模庞大、结构复杂的机器学习模型,通常基于深度学习技术构建。可以说,大模型是人工智能的具体实现形式之一,它为AI提供了处理复杂任务的新方法。比如GPT系列的大模型就推动了人工智能对自然语言处理的突破。
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