如果你的AI策略没有明显提升产品或降低成本，那你就不是AI原生——你只是被AI品牌化了。
向AI原生企业转型不仅仅需要技术的采用;这需要对商业模式进行根本性的重构。当一家公司宣布自己为人工智能原生时，客户不可避免地会面对由人工智能构建或支持的产品和服务。
虽然人工智能显然是人工智能电视和人工智能智能手机等行业高价值创造的营销术语，但许多不生产消费电子产品的公司却犹豫不决。他们质疑客户是否真的能感受到AI集成带来的附加价值。例如，韩国领先零售商乐天玛特已开始销售通过先进AI分拣系统挑选的桃子，通过深度学习算法提升产品质量。
虽然AI选择的水果是一个明确的价值主张，但化妆品面临的问题是：这仅仅是更好的化妆品，还是AI个性化化妆品真的有可能实现？尽管如此，所有企业的使命依然是利用先进的人工智能工具提升内部生产力。
AI原生声明对业务的影响因公司具体情况而有很大差异。有些类别影响巨大，因为AI功能直接集成到产品中，而另一些则因AI功能未能在最终产品中清晰体现，客户信息表达不清晰而感到困难。基于我在三星电子、Target和Emart领导AI项目的经验，我发现了实现AI原生转型的两条截然不同的路径。以下是必要的策略，并举例说明了2025年左右做出重大AI原生声明的美国公司。
一、如何通过内置AI让产品变得更好
当人工智能成为产品或服务的核心功能时，最具影响力的企业影响力是如此，让客户能够立即体验其价值。这些公司利用人工智能传递关于个性化、性能优化和智能自动化的清晰信息。
我在三星电子的经历正是这种以产品为中心的AI原生转变的典范。我领导了将个性化自动语音识别技术结合设备内AI技术和芯片组到智能设备和家用电器的项目。集成在移动设备中的人工智能实现了实时翻译、图像超分辨率处理以及基于用户行为的定制设置，无需仅依赖云端。这重新定义了产品，使其成为通过人工智能实现的更智能设备，明确实现了顶级性能和智能自动化的客户价值。
在软件领域，Microsoft 于2025年前后引领了一次划时代的人工智能原生转型，从根本上改变了知识工作。通过将 Copilot 这个人工智能助手嵌入整个 Microsoft 365 套件，他们创新了工作机制本身。副驾驶超越了简单的总结;它会根据用户提供的数据自动在Word中构建和起草专业报告。在Excel中，Copilot允许用户用自然语言请求数据分析和趋势可视化，无需复杂的公式。
Microsoft的AI原生战略提供了显著提升知识工作者生产力的具体且明确的价值。这种对核心业务价值的关注是他们订阅率和公司估值上升的关键，正如第二份Microsoft人工智能与生产力研究报告等报告中所详细描述的。
二、我们如何推动AI驱动的运营，确保内部效率和长期产品价值主张
对于那些难以直接将AI功能嵌入产品，或客户在购买决策中不重视AI采用的公司，最大化内部运营效率成为实现业务影响的主要途径。这些公司必须利用先进的人工智能工具改善成本结构和服务质量，然后将这些优势作为具有竞争力的价格或更高的速度和准确性传递给客户。
我在Target（美国#2零售商）和Emart（韩国#1零售商）领导项目的经历，凸显了这种间接价值创造的策略。在Target，我领导了AI驱动的需求预测和库存管理系统的改进。人工智能模型分析了众多变量，以最大限度地减少缺货和过剩损失。这种效率间接转化为客户信任：他们想要的产品总是以合适的价格供应。
在连接Emart与 SSG.COM 的全渠道战略中，AI优化物流和调度确保最快、最准确的配送。顾客们并不关注AI的存在;他们对由此带来的价值反应积极：准时接收新鲜货物的便利性。
除了零售业务，摩根大通等大型金融机构还将AI原生工作重点放在内部效率和风险管理上。他们利用人工智能增强欺诈检测系统，能够实时检测细微的模式变化，保护客户资产。此外，AI模型分析大量金融数据，预测监管变化和市场风险，从而实现运营成本的节约。
他们的客户信息强调准确性和信任，强调人工智能最能保护客户资金，并最高效地投资。通过AI原生转型最大化内部效率，确保了长期竞争优势，并为为客户提供可持续价值奠定基础。
三、清晰的战略可以使AI原生愿景取得成功
AI原生转型的成功取决于公司的战略选择。企业必须分析其核心能力和客户接触点，明确决定人工智能应成为产品引擎还是运营基础。
回到化妆品行业，在客户价值认知尚不确定的环境中，AI原生的转变在个性化方面取得了突破。像欧莱雅这样的美容公司利用AI皮肤诊断技术分析客户的皮肤状况、生活方式甚至微环境因素。这些数据使人工智能能够从数十万种组合中，为该个体配制出完美优化的定制血清。
在这里，人工智能并不是在制造更好的产品;它提供了前所未有的独特价值。因此，AI原生宣言通过提供只有AI才能实现的体验，重新定义了客户价值。
最终，成功的AI原生转型需要对客户的两个核心问题有明确的答案：
人工智能如何从根本上创新产品/服务本身？（例如，三星电子的人工智能芯片，Microsoft的Copilot）
AI驱动的内部效率如何直接或间接地传递给客户？（例如，Target的竞争性定价，摩根大通的资产安全）
AI原生不再是可选的;这是生存的战略必然。企业必须选择最有效将人工智能融入其商业模式并将价值转化为可衡量业务影响的战略。
四、用人工智能转型商业：创新产品并最大化效率
AI原生转型意味着对企业价值的根本性重新定义，由两大支柱驱动：客户接触点的创新和内部运营的优化。
1、通过AI原生集成直接提升产品价值
将人工智能作为核心产品引擎的战略，直接为客户带来创新价值。如三星电子的设备内人工智能所示，AI通过用户定制优化产品性能和功能，最大化与传统产品的差异化。
这为客户提供了全新的体验维度，并为高价值创造奠定基础。当AI从根本上创新产品时，AI原生声明就成为强有力的市场信号。
2、通过内部AI原生集成实现的间接价值
相比之下，部署人工智能进行内部运营的策略，如需求预测、库存管理和物流优化（以Target和Emart为代表），旨在最大化效率。人工智能降低运营成本，提升服务的准确性和速度。结果会以间接收益的形式惠及客户，比如更合理的定价或更快的交付。在这种情况下，客户信息应关注的不应是AI的存在，而是AI带来的卓越服务质量。
五、CTO/CIO关于AI原生转型的行动项目
作为CTO，领导AI原生转型对我来说是对领导层的又一层压力，涵盖技术路线图、组织文化和数据战略。以下是成功将企业转变为AI原生企业的具体行动点。
● 明确业务影响路径：在启动任何人工智能项目前，CIO必须战略性地区分AI是否能提升产品竞争力或运营效率，并为两者设定明确的关键绩效指标。并非所有人工智能投资都能有相同的目标。
● 建立统一的数据结构：AI模型的性能依赖于数据质量和可访问性。CIO的首要任务必须是统一和标准化孤岛化的数据，构建一个统一且可访问的数据结构，使AI能够在全公司范围内广泛使用。没有这个基础，训练高级人工智能模型是不可能的。
● 确保全组织范围内的人工智能工具和教育：正如Microsoft的Copilot所示，AI原生并不限于数据科学家。IT部门必须广泛部署生成式人工智能和协作工具，并提供结构化培训，使所有员工都能轻松利用AI工具提升生产力。这加速了内部创新。
● 优先考虑负责任的AI治理：做出偏见或不透明决策的AI模型会严重损害企业信任。CIO必须主动建立并执行涵盖公平、透明、安全和数据隐私标准的全公司AI治理框架。这尤其关键，尤其是在金融等敏感领域。
● 战略性地与遗留系统脱钩：AI原生应用常常与僵化的遗留IT基础设施发生冲突。CIO必须规划路线图，逐步将核心AI服务与遗留系统分离，转向基于云的现代架构，以便灵活采用和测试新AI技术。
成为AI原生的过程是技术、组织、流程及整个商业模式的全面转型。
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