长期以来，公众普遍认为人工智能对就业市场的影响始于2022年11月ChatGPT的发布。然而，匹兹堡大学的摩根·弗兰克领导的一项新研究通过大数据分析挑战了这一长期以来的观点。研究团队深入分析了美国劳工部失业数据、1060万个LinkedIn资料和300万门大学课程，发现与人工智能相关的就业前景早在2022年初就已开始下降——这比大型语言模型流行度激增早了几个月。
研究显示，2022年春季，受大型语言模型影响的职业，如计算机和数学领域，已经开始面临失业风险上升。尽管疫情期间，这些技术职业因远程工作表现出强烈的就业韧性，但其失业风险曾比建筑等传统行业低20%至80%。然而，这一优势在2022年初迅速缩小。
该研究质疑了“ChatGPT是失业浪潮起点”这一简单叙事，表明劳动力市场对技术变革的反应远比公众感知的要早且更敏感。企业可能早在生成式人工智能普及之前，就已经开始调整人才结构，以应对自动化趋势。
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