Ramsay Health Care 在八个国家/地区拥有数百家医院、初级保健诊所和心理健康服务，拥有 90,000 多名员工，为数百万患者提供广泛的医疗保健服务。这一成功不可或缺的一部分是它致力于利用最好的技术来确保效率、准确性和安全性。毕竟，生命岌岌可危。全球首席数字和数据官 Rachna Gandhi 带头开展 IT 计划和规划，她的团队在去年的 CIO 50 奖中荣获年度客户价值团队奖。这一认可表明她明白，没有什么是孤立的，与合适的业务合作伙伴合作是成功不可或缺的一部分。
“这不仅仅是数字或技术团队寻找合作伙伴的问题，”她说。“我们正在寻找面向患者或面向员工的解决方案。这将是数字团队采购和企业主希望共同寻找、识别和推进合作伙伴。如果供应商很好，他们会及时交付他们所说的。但伙伴关系实际上是对共同结果拥有既得利益。
把事情交到一双安全的手中是一回事，但确保在未来几年内保持护理掌握在那些尚未进入 IT 劳动力的人手中——以及那些将寻找尚不存在的职位的人。另一方面，甘地说，几年前的许多重要角色不再重要。因此，拥有这种展望未来的视角需要良好的平衡感，以及对雄心勃勃和有凝聚力的团队的基本愿景的强烈信念。对甘地来说，拥有一支多元化的团队也至关重要。这不仅是良好的业务和良好的思想领导力，而且是解决问题和更多地反映所服务的患者以及整个员工的更好方式。
“这必须是行动，而不仅仅是一个计划，”她说。“你必须将多样性嵌入到各种形式中，并确保你接触的人，你放在前面成为榜样的人，是你入围的那种人。对我来说，口头禅一直是改变。在你遵循你内在相信的东西之前，不要指望其他人都会这样做。这是关于你的价值观是什么以及你不会让什么发生。
也就是说，要加入甘地的团队，你仍然需要努力，因为她在招聘时的雄心壮志是引进精通商业和以消费者为中心的领导者，他们在如何使用技术解决问题方面拥有深厚的主题专业知识。
“你不仅要寻找一个精明的解决方案设计师，或者一个了解建筑的人，”她说。“你想要这种横向思维，我认为事情会更多地朝着那里发展，因为一些专业的事情会更容易用人工智能完成。所以你需要一个能够为未来设计的人，而不仅仅是为了今天需要的东西。
甘地还谈到了克服技术债务以加速为患者和工作人员带来的福利。
在数字化之旅中：
在如何构建未来的平台时，我们采取了一种非常深思熟虑的方法，因为我进入医疗保健领域时意识到，这是一个数字成熟度非常低的行业。所以你有一个优势，特别是当你来自不同的行业时。我们真的不想追赶。这不是要走其他人都经历过的旅程，而是你有后发优势。
而好处来自于跨越式学习和学习其他行业的经验。为未来构建不仅仅是投入一些数字解决方案。我们正在构建所需的基础设施，通过使用通用定义数据模型为我们的数据创建单一事实来源，并围绕它进行强大的数据治理，以提高质量并确保其安全。
这个数据存储库是民主化的，我们从根本上提升了我们可以为业务产生的洞察力，以创造真正的底线影响。当我们的患者完成管理过程时，还有一种新的体验，该过程在应用程序上完全数字化。
我们已经看到了非常高的采用率。我们还转向数字化，或者至少将我们的许多医疗记录电子化，同时我们转向更多的数字化工作流程。此外，我们还推出了 HRIS 系统。Ramsay 没有人力资源系统，因此我们即将在采购方面推出一些有影响力的解决方案。在医疗保健领域，除了人员成本之外，采购是最大的成本，因此获得良好的数据和系统对组织来说是一个巨大的好处。
关于患者关注：
这是我担任过的任何角色的基石。患者是您设计和起点的核心。我刚开始在拉姆齐做的一件关键事情是，我买了一个团队与我合作，为我们的核心治疗领域（如癌症或心理健康）建立一些患者旅程。我们从患者、医生和管理团队的角度绘制了整个旅程，以及其背后的系统和数据。
通常，一个好的起点是了解您的患者今天所拥有的体验，以及您希望通过这种体验走向何方的愿景。这样，即使您在考虑架构时，您也在考虑解决方案。你不断回到你试图为患者创造的整体体验是什么，而不是想在这里放一个小部件，从那里扣除成本。你可以实现所有这些，但你正在以更好的方式实现它。
这成为你的北极星。另一个方面是确保患者和消费者的体验在产品的整个生命周期中以有形的方式嵌入到任何产品设计中。不仅在设计时，而且在维护、推向市场、升级时——无论它是什么，你都知道你在设计中嵌入了这种体验的消费者。
关于人工智能：
关于扩展和创造价值的讨论很多。我的观点是，你必须尽早参与，因为这不仅仅是关于你推出的解决方案。这是关于在企业中培养人工智能素养。这意味着，您越早安全地将人工智能交到运营、人力资源、财务和技术团队手中，您就越早教育他们，并让他们踏上相关且将持续存在的技术之旅。
此外，您开始建立如何以安全的方式与这项技术交互的信心和素养水平。生成式人工智能的伟大之处在于它非常以用户为中心且易于使用，因此与其他技术不同，让人们采用它并不难。团队开始快速测试和学习，因为我们可能会有更多的学习。这是扩展的唯一方法就是快速失败，向前失败。
我们有正在积极追求和扩展的原型，挑战不在于采用，而在于能够安全地扩展和管理输出的不一致之处。同时，对于生成式人工智能，你仍然需要一个良好的基础。人们似乎认为它只是有效的，但要真正提供真正的价值，就存在冰山效应。下面有一大堆东西，比如良好的数据和安全性，必须到位。这不是人们有时可能认为的即插即用，至少不是以可扩展的方式。从长远来看，它对医疗保健的影响将是深远的，但现在必须为它做好准备所需的跑道。
关于平衡传统与新兴技术：
这是一个持续存在的问题。我们在医疗保健领域面临的挑战是，由于过去投资不足，许多基金会缺乏。这不仅仅是维护，而且您实际上仍在构建一些基础内容。因此，这是在不断创新和追赶基础之间的平衡，这样您就可以更可持续地进行创新。你必须清楚，你永远不会结束你的全部技术债务，但要知道创新和创造价值需要什么最关键的部分。
确定优先级，并找到两个可以合作的视图，以帮助您加速创新。并非所有东西都需要在内部构建和重新发现。您必须找到合适的合作伙伴来帮助您更快地走出大门。然后，你想推动哪些创新。因为该知识产权对您的经营方式、数字精神和战略至关重要，因此我们不断考虑这一点以及事情如何改变。
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