大模型时代,AI行业正从“暴力计算”转向“场景深耕”。一家以顶尖视觉识别算法多次刷新国际权威榜单的AI龙头企业,选择将技术优势延伸至智能驾驶场景,为车企打造从应用到云基础设施的“交钥匙式”全栈智驾解决方案。
一、智能驾驶“算力底座”的安全挑战
在智能驾驶体系中,车机(即车载计算平台)负责“条件反射”的实时计算(如紧急避障),远程的算力云负责“深思熟虑”的非实时复杂计算(如模型训练、大数据分析)与海量高精地图、路测数据的存储,两端由网络连接形成“云车协同”。
在行车安全备受重视的市场环境下,智驾解决方案的安全性与合规性正成为其获取车企客户订单的关键竞争力。而算力云作为智能驾驶位于云端的“超级大脑”,其安全保障也至关重要。
具体来说,一方面,算力云的搭建依赖大量开源软硬件,任何安全漏洞都可能造成业务中断、数据泄露。而虚拟化环境、复杂的网络边界(连接车端、路测设备等)进一步扩大了攻击面。
另一方面,智能驾驶数据受法规严格监管,因此智驾算力云必须满足等保2.0和《测绘法》等法规的合规要求。数智化转型网www.szhzxw.cn
同时,出于安全性考虑,车企多采用私有化算力云,意味着需要自建防护体系。这对厂商支撑全栈智驾解决方案的技术能力提出了更高的挑战。
二、打造“智驾算力云”整体安全
在将业务版图扩展至智驾领域时,这家AI领军企业基于多年的深度互信,再次选择携手网宿,共同为车企客户打造私有化算力云安全合规方案。
网络安全风险日益突出的今天,简单堆砌安全产品已难以应对复杂高级威胁。因此,网宿安全团队从深入理解智驾业务逻辑、算力云架构及独特安全风险入手,通过多轮深度沟通,识别出三个核心层级的安全需求,打造智驾算力云整体安全解决方案:数智化转型网www.szhzxw.cn
● 攻击面风险管理:
智驾算力云庞大的攻击面需要常态化资产梳理、暴露面管理和漏洞运营管理,实现事前预防。
● 运行时威胁管控:
通过部署主机安全软件保障云主机内部的行为监控、异常检测和威胁响应能力;并借助全流量分析系统实现APT威胁的事中发现。
● 数据与合规保障:
搭载一体化数据安全平台,从敏感数据识别、数据分类分级、数据加解密、数据动态脱敏、数据运维审计等措施全方面满足等保2.0与《测绘法》合规要求,保护智驾核心数据。
不同于单点防护思路,网宿安全在行业中率先提出“体系化主动安全”理念,从“安全顾问”视角为企业提供覆盖安全建设规划与运营的整体解决方案。通过整合多产品线与合作生态的能力,网宿安全可确保“发现隐患包解决,规划方案包落地”。数智化转型网www.szhzxw.cn
网宿提供的私有化算力云整体安全方案,不仅帮助用户全面满足等保2.0、《测绘法》等相关要求,同时还构建了常态化风险预防、持续监控和应急响应等安全运营能力,解决了车企客户对于基础设施安全与业务安全的后顾之忧,成为该AI厂商“交钥匙式”智能驾驶解决方案中的一大亮点,并成功助力其赢得国际头部超跑品牌等车企客户的订单。
此次合作中,网宿安全展现了懂行业、懂业务的“安全顾问”价值,为该AI厂商发力智驾版块竞争打造了坚实的安全底座。
在智能驾驶这场技术长征中,安全是不可或缺的护航者。网宿安全正成为更多企业数智化征程中值得信赖的安全伙伴,共同迎接未来的挑战与机遇。
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