数智化转型网szhzxw.cn 中国500强人工智能应用案例集 中国500强人工智能应用案例集|中国石化:AI赋能智能炼化,开启能源数字化转型新篇章

中国500强人工智能应用案例集|中国石化:AI赋能智能炼化,开启能源数字化转型新篇章

一、企业简介:中国石油化工集团有限公司

中国石油化工集团有限公司(China Petrochemical Corporation ,Sinopec ,简称中国石化,成立于1983年9月14日,总部位于北京市朝阳区,为国有独资有限责任公司,主要从事石油、天然气勘探开采及储运等业务 。公司董事长、法定代表人为侯启军。 

中国石化的前身是中国石油化工总公司成立后,原隶属石油部、化工部、纺织部和地方的39家企业及其他企事业单位相继划入石化总公司。1998年在此基础上重组成立中国石油化工集团公司。2000年10月和2001年8月,旗下控股的中国石油化工股份有限公司先后在中国香港、纽约、伦敦和上海四地上市。2009年收购瑞士Addax石油公司,实现国际化突破。2014年青岛输油管道爆炸事故造成直接经济损失7.5亿元。2018年改制并更名为中国石油化工集团有限公司。2021年启动全球首套万吨级绿电制氢项目。2022年中石化碳产业科技股份有限公司成立。2024年与华为签署深化战略合作协议。2025年与宁德时代等企业签署产业与资本合作框架协议布局新能源领域。2026年1月8日,经报国务院批准,中国石油化工集团有限公司与中国航空油料集团有限公司实施重组。

中国石化2019年起连续三年入选《财富》世界500强前两名。入选2022年度中央企业负责人经营业绩考核A级企业名单 。2023年首获“品牌建设领跑者”称号,公司品牌价值达3586.21亿元,连续7年位居能源化工行业第一。2024年入选“中国企业500强”榜单,排名第2位。2025年位列《财富》世界500强第六位。

二、中国石化的AI落地背景

随着”双碳”目标推进和能源转型加速,传统炼化行业面临成本控制、安全生产、效率提升等多重挑战。中国石化自2019年起全面推进数字化转型,将人工智能作为核心驱动力,重点在炼化生产、设备运维、安全管控等场景开展AI应用。数智化转型网www.szhzxw.cn

三、中国石化的AI落地场景

场景一:智能炼化生产优化

1、落地时间: 2021年正式启动,2023年全面推广

2、核心问题: 传统炼化生产依赖人工经验调节工艺参数,反应效率波动大、能耗偏高。

3、解决方案: 中国石化与华为、百度等企业合作,构建炼化过程AI优化系统。该系统基于深度学习算法,实时分析数千个工艺参数,自动生成最优操作指令。系统在镇海炼化、茂名石化等企业部署,涵盖催化裂化、加氢裂化等核心装置。数智化转型网www.szhzxw.cn

4、应用成效:

  • 生产效率显著提升,综合能耗明显下降
  • 异常工况预警响应时间显著缩短
  • 数智化转型累计增效超30亿元

场景二:设备智能运维

1、落地时间: 2020年试点,2022年规模化推广

2、核心问题: 炼化装置设备昂贵且高温高压运行,故障预判难。

3、解决方案: 部署基于计算机视觉和物联网的智能运维平台。运用工业相机、振动传感器等采集数据,AI算法实时分析设备状态,实现故障预警和寿命预测。

4、应用成效:

  • 装置报警率和非计划停车率显著下降
  • 维修成本和人工巡检成本得到有效控制
  • 巡检效率显著提升,人工替代率提升

场景三:安全智能管控

1、落地时间: 2021年

2、核心问题: 炼化厂区危险作业多,安全管控压力大。

3、解决方案: 建设”智慧安全”平台,融合AI视觉识别、气体监测、定位追踪等技术,实现作业票自动核验、违规行为实时抓拍。

4、应用成效:

  • 高危作业违规行为显著下降
  • 应急响应时间明显缩短
  • 安全生产水平显著提升

四、中国石化的AI应用方法论

中国石化采用“数据+平台+场景“三位一体模式推进AI落地:

  • 数据治理: 建立统一数据中台,累计治理设备数据超过10亿条
  • 平台建设: 构建炼化行业AI模型训练平台,支持低代码模型开发
  • 场景驱动: 聚焦高频、高价值场景,快速迭代验证

五、总结与展望

中国石化的AI落地实践表明,人工智能与传统炼化行业的深度融合,能够有效破解成本、安全、效率等核心痛点。未来,中国石化计划在智能电网、氢能产业链等新兴领域进一步拓展AI应用,加快建设世界领先洁净能源化工公司。数智

案例整理自中国石化公开报道、行业研报等公开资料,数据截至2024年。数智化转型网www.szhzxw.cn

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