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一直以来，欧洲似乎是仅次于美国的存在，但在AI 大模型方面，欧洲并不比日本更出色，甚至处于持续摆烂状态。
Future of Life Institute (FLI)曾在2022年11月发表过一篇报告提到：“欧洲没有开发通用人工智能系统，也不太可能很快开始这样做。”
FLI是美国的一家致力于减少人类面临的全球灾难性和生存风险非营利性机构，先进人工智能带来的风险是其最重要的研究方向之一，其创始人包括DeepMind研究科学家 Viktoriya Krakovna，马斯克也在该机构担任顾问，并提供资助。
FLI认为，在AI大模型方面，欧洲可能会主要扮演一个使用者的角色，即通过接入其他国家开发的大模型API来开发应用。
比如芬兰的Flowrite，一个基于AI的写作工具，可以将输入关键词生成邮件、消息等内容。比如荷兰的MessageBird，一个全渠道通信平台，这两者都是在GPT-3的基础上运行的。
欧洲在AI大模型方面确实缺少有影响力的企业，唯一一个总部位于英国的DeepMind还是由 Alphabet 全资拥有。整个欧洲，唯一担心因为大模型落后而被世界甩开，并为此操碎了心的只有德国。
比如谷歌3月7日最新推出的多模态大模型PaLM-E，就由谷歌和柏林工业大学共同打造，目前PaLM-E拥有5620亿参数，是全球最大的视觉语言模型。
除了合作研发之外，德国还拥有欧洲目前唯一一款AI大模型。
2022年4月，位于海德堡的德国初创公司Aleph Alpha发布了一款拥有700亿参数的预训练模型Luminous，大约是GPT-3的一半左右。Aleph Alpha在此基础上训练了聊天机器人Lumi，并计划在今年晚些时候发布最新版Luminous-World，其参数规模将达到3000亿。
作为欧洲企业，Luminous最大的特点在于更保护安全和隐私，Aleph Alpha 表示他们“不记录任何用户数据”。而包括OpenAI在内的大多数AI大模型需要用户数据进行训练（数据收集过程是透明的）。
▲ 图源Luminous官网
除了建设大模型，德国也为欧洲薄弱的人工智能基础设施操碎了心。
德国人工智能协会正在开展一项大型欧洲人工智能模型(LEAM) 的计划，并得到博世、SAP、大陆、拜耳、默克等德国行业巨头以及欧洲类似人工智能协会的支持。LEAM计划投资3.5亿欧元，从数据收集、人才培训、基础设施建设等方面为欧洲AI大模型的发展建立一个有竞争力的 AI 生态系统。
当然，你可以吐槽欧洲在技术和商业上的拉胯，但不能吐槽它在公共事业上的努力。
欧洲还有一个名叫BLOOM的大模型，发布在2020年8月。这是一个由 AI 初创公司 Hugging Face 在法国政府的资助下发起的项目，全球 1000 多名志愿者研究人员耗时一年多创建的 AI 模型，旨在消除传统大语言模型的保密性和排他性，并从一开始就嵌入伦理考量。
BLOOM有 1760 亿参数，它被设计得尽可能透明，并且是第一次采用了西班牙语、阿拉伯语等语言训练。BLOOM最大的特点在于可访问性，任何人都可以从 Hugging Face 网站免费下载它进行研究。
BLOOM的研究人员认为，开发一个任何人都可以使用，并且性能与其他高级模型相当的大语言模型将带来人工智能开发文化的长期变化。所以从欧洲的视角来看，这是一项致力于AI民主化的重要工作。
从 BLOOM的视角可以看出，欧洲在AI大模型上的关注重点与世界其他国家是不一样的，开源普惠，绿色安全这一类关于SDG的词汇一直是欧洲关注的重点。所以在AI大模型之后，欧洲大量精力其实都用在了立法上。
比如最重要的一项立法就是即将在3月底提交欧盟议会表决的《人工智能法案》。
这项法案是欧盟委员会在2021年提出的，原因是欧盟认为从跨国视角来看，各国独立的监管措施会导致监管碎片化，进而妨碍跨境人工智能市场的形成，并威胁到数字主权。同时他们也担心复杂的监管会抑制创新、威胁个人隐私、甚至AI一旦失控带来的一些潜在风险。当然，最重要的是，欧盟希望通过立法的方式参与到全球人工智能的标准制定当中。
具体而言，欧盟希望将不同的AI技术根据风险水平进行分类，具体为：最小、有限、高以及不可接受。高风险技术不会被禁止，但相关公司将被要求在运营中保持高度透明。而所谓透明，其中的规则就是迫使相应的公司阐明其人工智能模型的内部运作方式。
而这项法案一旦通过，意味着将成为欧盟成员国内直接适用的法律，之后如果企业想在欧盟销售或使用人工智能产品就必须遵守相应的法规，否则将面临高达其全球年营业额 6% 的罚款。
但FLI认为，欧洲对其他国家的技术依赖可能阻碍欧盟参与制定人工智能全球标准的努力。
欧洲的问题在于，缺乏一个统一的大市场。
在GDP总量上，欧盟2022年GDP16.65万亿美元与中国相当；在人口数量上，欧盟2022年人口4.46亿，甚至超过美国3.32亿。但欧盟却拥有28个国家，23种官方语言，再加上与美国的深度绑定，都导致欧盟在互联网时代没有创造出一个大型的互联网企业，进而在数据量、云计算、推理训练等AI大模型相关的基础设施上被持续拉开。
如今在AI大模型领域，欧洲已经很难组织起一场强有力的阻击，但对于中国企业来说，欧洲仍然是一个广阔的市场。
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