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近日，美国能源部（DOE）发布了《科学、安全与技术领域人工智能前沿（FASST）》计划路线图，旨在促进DOE及其17个国家实验室与科学界和工业界合作，建立世界上最强大的综合科学人工智能体系，实现能源技术新突破，强化国家能源安全。路线图提出将利用DOE的关键基础设施，为国家利益提供技术储备，并增强人工智能辅助能力，包括改造DOE科学用户设施产生的大量科学数据库，并建造下一代高效人工智能超级计算机等，使美国研究人员能够开发出值得信赖的人工智能基础模型，在科学和能源应用领域实现突破，如发现新的电池材料、部署智能电网基础设施、实现核聚变方面的突破等。人工智能将助力加速科学发现，并开发新型低成本清洁能源技术。路线图提出了4大关键行动，包括：
1、构建人工智能数据库
数据是驱动人工智能引擎的燃料，将把DOE庞大的保密和非保密科学数据库转变为世界上最大的高质量人工智能数据库，用于训练、测试和验证下一代人工智能科学模型。
2、创建先进的人工智能计算基础设施和平台
计划建立下一代高效节能的人工智能超级计算平台和算法，能够将科学计算与机器学习和数字基础设施（包括高速数据网络和存储）无缝融合，以开发、利用和推进可能的颠覆性技术。
3、开发安全、可靠和值得信赖的人工智能模型和系统
计划结合DOE的科学和工程数据以及相应的计算能力，建立、训练、测试和验证先进的人工智能模型。利用人工智能数据库，这些模型将学会使用物理学、化学和生物学语言，从而加速所有科学分支的发现，并能够预测和管理安全、安保、可信度和隐私方面的突发行为。
4、实现人工智能多元应用
计划开发人工智能模型，彻底改变DOE完成其科学、能源和国家安全使命的方式。通过人工智能加速的科学发现，为电动汽车提供经济实惠的电池，在聚变能源、新型抗癌药物研发方面取得新突破，并助力确保国家安全。工业界专注于商业用途的模型开发，而DOE将量身定制特定模型用于战略和关键应用领域。这些人工智能模型还将与自主实验装置（如机器人技术、机器学习和模拟）相结合，以快速设计和开展科学实验，生成有价值的数据，建立开发能力更强模型的良性循环。
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本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于中国电力新闻网；编辑/翻译：数字化转型网默然。
