2023年中国人工智能芯片行业概况-数字化转型网www.szhzxw.cn

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一、人工智能芯片行业的定义

人工智能芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。人工智能芯片包含计算机科学领域和半导体芯片领域;计算机科学领域是指高效率的智能算法，即软件;半导体芯片领域是指将算法有效地在硅片上实现，最终变成能和配套配套软件结合的实体产品。

当前，人工智能芯片根据其技术架构可以分为CPU、GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片;按照其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘AI芯片、终端AI芯片;根据其在实践中的目标可以分为训练芯片和推理芯片。

二、人工智能芯片行业产业链剖析：产业链条短

人工智能芯片产业链结构清晰，链条较短，主要分为上游的材料与设备，中游的产品制造，下游的应用市场;上游的材料与设备主要指半导体材料和半导体设备，半导体材料包括单晶硅、单晶锗、砷化镓、晶体管等材料，半导体设备包括光刻机、等离子刻蚀机等设备;中游的产品制造包括芯片设计和芯片制造，芯片设计的流程主要是通过EDA进行系统设计、RTL设计、物理设计等过程，芯片制造包括晶圆加工、晶圆测试、晶片切割、芯片封装等过程;下游的应用市场主要有云计算、自动驾驶、智能手机、无人机、智能音箱、智能安防等。

我国人工智能芯片行业产业链完善，各产业链环节均有许多业绩优秀的企业，注重研发和产品品质，上游为半导体材料与设备，代表性企业有立昂科技、中环股份、神工半导体等;中游为芯片设计与制作，代表性企业游寒武纪、地平线、华为海思等;下游应用市场广阔，代表性企业有腾讯、商汤、中国移动等。

三、人工智能芯片行业发展历程：行业处于萌芽蓄力期

中国人工智能芯片起步晚，发展快，主要得益于政策的大力支持以及产学研结合的模式， 2016年人工智能Alpha Go打败围棋大师李世石，支撑人工智能算力的AI芯片备受关注，中国本土涌现许多人工智能科技公司，其中就包括中科寒武纪;2017年人工智能推理芯片助力推出世界首款搭载寒武纪高性能机器学习处理器芯片的推理服务器;2018年中国AI芯片占据全球25.9%的市场份额，首次超越美国;到2022年，中国AI芯片在性能、处理速度、利用率上实现单点突破。

目前，我国人工智能芯片与国际先进水平相比还有一定距离，所取得成就仅是在部分领域，整个行业还处于生命周期的萌芽期，需要更多的投入和努力。

四、人工智能芯片行业政策背景：政策加持，人工智能芯片发展持续加力

人工智能芯片产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。从我国“十三五”至“十四五”规划时期，我国人工智能芯片产业在政策的扶持下，逐渐发展壮大，渗透入各行各业，在基础算法领域相较其他国家略胜一筹。

“十三五”规划时期，第一次将人工智能芯片列入国家发展规划中，之后出台《新一代人工智能产业发展三年行动计划2018-2020》，提出重点扶持神经网络芯片，推动人工智能芯片在国内实现规模化应用。到2022年，“十四五”规划提出重点发展数字技术创新，提高人工智能芯片的研发和应用;同时，“十四五“国民健康规划提出大力推广人工智能芯片在医疗、卫生等公共领域的应用，切实保障民生，助力人工智能芯片从研发落地到应用。