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数字化转型网低代码专题内容

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最近几年，低代码甚至零代码的做法在行业内兴起。而在AI热潮兴起后，厂商也在积极探索AI 与低/零代码应用开发平台的融合方式，致力于进一步降低开发门槛。这篇文章，我们就来看下整个低代码这个领域的现状与发展情况。

企业上云逐渐成为数字经济的常态事件，越来越多的低/零代码应用开发平台以云的形式提供服务，并为云应用的开发、集成、运维等工作提供进一步简化的工具调用方式，更好的贴合云时代下的企业需求。

此外，AI热潮兴起后，厂商也在积极探索AI 与低/零代码应用开发平台的融合方式，致力于进一步降低开发门槛，提升开发效率，“让低代码更低，零代码更零”。

一、行业背景

1.1 AIGC 热潮下的低/零代码应用开发平台

AI热潮指在2022年末开始兴起的AIGC和大语言模型热潮，低/零代码应用平台与AI 结合的落地实践较少，目前结合的方向在于针对不同角色提升平台的使用效率。

AIGC 得到行业客户关注，低/零代码融入 AIGC 有望实现产品能力的跃升，数字化优先程度越高的企业，对 AIGC 关注度越高。

低/零代码 + AIGC 定义为 “基于智能模型驱动的自适应开发”产品。

理论设计上：

此类产品可以支持通过自然语言的形式向平台下达指令，AI 判断用户指令后，产品可以自动进行表单创建、报告创建、OA 功能开发、特定需求的代码生成等操作（具体需要结合不同产品的功能设计）。
这样的能力可以让公民开发者通过语言指令快速实现数字化解决方案构建，加速全民开发者时代的到来，同时也可以提升专业开发者的工作效率。

1.2 AI + 低/零代码应用分析

产品浅析：从客户期望来看，融入 AICG 的低/零代码产品，需要在功能设计和产品交互上，重点关注用户使用体验、增强开发功能的完整性和可用性

用户关注点：

生成代码质量
代码安全性
可以支持的开发类型和功能完整度
可以支持的个性化开发程度
机器人的语言理解力
产品功能仪容程度
是否支持辅助 bug 调试
是否支持代码解释

产品交互和关键词提示

为了让 Al 可以更精准地理解指令进而实现功能开发，使用者需掌握有效关键词和提问技巧。随着用户需求沉淀和与之匹配的效关键词积累，供应商可以尝试向客户提供“关键词提示”和“关键词修正建议”等功能，帮助用户提升人机交互效率，提升客户体验和产品使用效能。

可信模型训练

基于特定行业和特定场景的代码生成模型训练有可能使用到非公开的行业数据，相关代码模型供应商也需要探索基于隐私保护计算技术的模型训练，由于加密算法让计算量的增加，模型训练度和成本也会受到影响。

1.3 AI + 低/零代码的影响和价值

AIGC 可以深层次引发 IT 效率革命，让更多业务人员有机会成为公民开发者，进而推动全民开发时代的到来；对低/零代码竞争力聚焦点、生态与市场格局、产品和服务等方面产生影响。

传统低代码和零代码产品往需要对 IT 成熟度高、中、低企业进行道配且存在能力边界（例如 T 成熟度低的企业可能因为缺乏专业开发者而无法使用低代码产品，但是零代码产品也只能完成简单功能的搭建）。

而未来成熟的 AIGC 低代码和零代码产品所具备的是“基于智能模型的自适应开发”能力，且仅以自然语言指令的方式便可以实现代码生成和功能实现，因此可以更好地淡化传统低/零代码产品的能力边界性和使用者的局限性。从生产力变革的角度带来 IT 效率革命，让更多的业务人员有机会成为公民开发者进而推动全民开发时代的到来。

传统低代码和零代码产品侧重基于经验和代码积累的功能抽象封装、流程预定义、基于数据定义和元数据配置来生成应用程序。

而AIGC低/零代码产品的能力提升取决于大模型的成熟度，大模型所提供的开发生产力将对传统产品形成降维打击，因此随着 AGC 在代码生成方面的应用逐步成熟，低代码和零代码厂商的竞争力聚焦点将发生调整，进而为提升产品力所建设的厂商生态也将呈现一定的变化。自然语言指令等新的产品交互形式也会影响产品使用和服务方式的变化。

1.4 中国低/零代码市场趋势：AI + 低/零代码的融合

越来越多的供应商会将 AI 融入低/零代码，预计 2027 年，70%～ 80% 的用户将使用具备 AI 能力的低/零代码产品

1.5 智能自适应开发平台（IADP）

智能自适应开发平台（IADP），是低/零代码的重要发展方向。预计 2027 年，约 50% 的领先实践企业将开始构建或正在构建智能自适应开发平台。

MTI Quadran（市场趋势洞察象限）将此趋势纳入“重点关注“类别。

智能自适应开发平台（Intelligent adaptive development platform,I/ADP)是以“基于智能模型的自适应开发能力“为核心所构建的支持个性化和复杂需求的软件开发平台。

智能自适应开发平台（IADP）支持多样化的团队，提供软件交付与全生命周期管理的服务，覆盖个性化和复杂开发需习求实现、原型设计、测试、代码安全保障措施和监控、智能运维高效系统集成等在内的全域能力，开发者知识库是为平台能力升级和模型训练效率提升（基于 KnowHow 沉淀提升模型参数调整的精准性）而设计。

之所以 IADP 类产品有望在未来 5 年内得以实现，将得益于生成式 AI 的发展。

客户构建智能自适应开发平台（IADP）可以真正地加速数字转型效率，最大程度适应敏态的业务需求，缩小客户预期和实践成效之间的差距（甚至超出客户预期）。无论是客户内部建设 IADP，亦或是供应商打造 IADP 产品，其过程均需要设定好功能优先级和明确的开发思路。

根据咨询公司对数十位领先实践企业的领导者阐述智能自适应开发平台（IADP）这一概念同时征询投入意向时，约 50%的受访者表示如果拥有合适的供应商提供技术支持和服务，可以在 5 年年内尝试建设 IADP，但需要采取“小步慢跑“的逐渐尝试性的投资策略；同时拥有 40% 以上的受访者表示更愿意看到供应商可以提供 IADP 产品后再进行投资。