数字化转型网人工智能专题
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人工智能目前已经对许多产业造成了巨大影响，包括航空、制造、技术等。这是因为机器学习和深度学习等人工智能所使用的技术能够提升效率，帮助企业提前做好设备维护的计划，甚至还能改善数字营销的整体表现。 数字化转型网www.szhzxw.cn
但是有一个行业已经深受人工智能的影响，这就是汽车制造业。人工智能正在为我们创造全新的出行方式。很快，它将会影响汽车的制造生产，甚至改变我们管理城市交通的方式。
汽车行业通常处于新技术的最前沿。几十年来，该行业一直在装配线上使用机器人技术。近年来，汽车行业也已经成为人工智能应用最广泛的行业之一。
一、人工智能是未来智能汽车发展的关键
人们讨论最多的人工智能在汽车行业中的应用场景，要数半自动驾驶和全自动驾驶了。每一年，汽车制造商和科技公司都在汽车上增添越来越多的AI功能。
人工智能将与汽车产业加速融合，实现感知、决策、控制等专用功能模块，进一步革新传统汽车产业链，使汽车加速智能化、网联化。而无人自动驾驶是智能汽车的终极目标，无人自动驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。
1、感知——汽车的眼睛（视觉），耳朵（听觉），身体（触觉）：依靠各类传感器获得环境数据，突破人类生理限制。传感器搭载数量的持续提升，使行车数据收集渠道显著拓宽；
2、判断——汽车的大脑（机器智能）：根据传感器等输入数据，行车电脑取代司机主动发出控制指令；依靠芯片与算法的不断提升从而得以实现。 数字化转型网www.szhzxw.cn
3、执行——汽车的手与脚：电子装臵取代传统机械设备，根据行车电脑指令实施控制；
4、互联——汽车的远程智囊：车内网，车际网，三网融合进一步提升整个交通系统的运行效率。
据调查，到2025年，包括硬件、软件和服务在内的全球汽车人工智能市场总额将达到约270亿美元。
二、人工智能在汽车行业的主要应用场景
1、基于人工智能的自动驾驶
2、基于人工智能的云服务
3、基于人工智能的汽车保险
4、基于人工智能的汽车制造
5、基于人工智能的驾驶员监控
以下是一些人工智能在汽车中使用的例子：
1. Nauto
Nauto公司开发了一种预测性人工智能警报系统，可以帮助汽车避免交通事故。
Nauto公司的方法并不是迷失在以车辆为中心的远程信息处理和摄像头作为驾驶风险和回顾历史事件的间接代理中，而是使用人工智能直接了解驾驶员的行为。它分析司机的分心、困倦、使用手机和注意力分散等细微指标，结合车速、加速度以及周围的车辆和行人，仅在需要时发出声音警报。
2. 特斯拉
特斯拉公司在许多方面都参与了人工智能。
特斯拉公司在其最近举办的人工智能日上推出了DI定制芯片。其处理能力与运算能力足以改变汽车领域的人工智能应用。而且特斯拉公司已经在现有车辆中使用的芯片中使用人工智能，根据道路上发生的情况在其车载软件中做出决策。 数字化转型网www.szhzxw.cn
3. 川崎
川崎和软银集团正在使用人工智能技术开发下一代摩托车，它可以与骑手一起成长并适应骑手的需求。
这些摩托车将人工智能用于多种功能：例如提供以5英里/小时的速度的减速建议;通知周围环境和可能的危险;并就道路状况和即将发生的危险(例如陡峭的弯道)提供建议。
4. 吉普
吉普公司的大切诺基是另一款引入先进人工智能技术的汽车。
其最新型号更新了主动驾驶辅助系统，以提高汽车驾驶的安全性和性能。
5. 福特
福特公司处于汽车人工智能研究的前沿。为了帮助推动新技术向前发展，该公司正在其装配线上利用人工智能来加速生产。此外，该公司还拥有自己的驾驶辅助系统，并在自动变速器领域投入大量资金。
6. 驾驶员监控系统(DMS)
驾驶员监控系统(DMS)由一系列遍布车辆内部的小型摄像头或传感器组成，这些摄像头或传感器使用计算机视觉(CV)来监控驾驶员的行为，并在驾驶员表现出困倦、分心或注意力不集中的迹象时发出警报。
这些支持人工智能的系统可以识别驾驶员的各种动作：例如驾驶员身体前倾或点头表示困倦;通过他们注视的方向以确定他们是否在看路;以及他们手所在的位置。
当然，人工智能为汽车行业带来的创新和改变远远不止这些，自动驾驶汽车也正在踏梦而来。
好的，就分享这些。大家可以关注我，发解更多内容。
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本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于知乎；编辑/翻译：数字化转型网宁檬树。
