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数据资产“入表”与数据要素价值释放

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

随着数字经济的蓬勃发展,数据要素通过产业链、供应链赋能传统生产要素的方式, 为新质生产力的发展提供了重要动力。2023年8月《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》)发布以来,数据资产“入表”成为各界持续关注的焦点和热点,纷纷推动“入表”试点并迅速取得一定成效,为数据要素价值进一步释放奠定了基础。

一、政策脉络逐步清晰,举措持续聚焦

1、建立健全

2020年4月9日,新华社受权发布的《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,首次将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一写入国家文件,明确数据要素市场培育新格局。

2、逐步深化

2022年开始,加快推进大数据产业发展,制定数据要素价值评估框架和评估指南,发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。2022年10月,国务院办公厅发布《全国一体化政务大数据体系建设指南》(国办函〔2022〕102 号),规范数据权属、数据定价、交易规则,建立权责清晰的数据要素市场化运行机制,推动各类机构依法依规开展数据交易,加强数据产品和数据服务产权保护。2022年12月,中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(业内称“数据二十条”),提出构建数据基础制度、充分实现数据要素价值,为数据要素市场提供了顶层设计方案。

3、 红利共享

2023年开始,加速数据资产表入账的进程。提升企业财务报表的盈利能力和质量,进一步提升企业的估值和资本化能力,充分发挥数据资产价值。

2023年8月,财政部发布《暂行规定》。

9月,中国资产评估协会《数据资产评估指导意见》。《暂行规定》进一步理顺了微观主体对数据资源的计量确认方法,标志着我国向数据资产时代迈出了实质性一步;《数据资产评估指导意见》为数据资产价值评估赋予统一标准,与《暂行规定》共同构成推动数字经济落地的重要文件。

2023年10月,国家数据局正式挂牌成立。国家发展改革委承担的统筹推进数字经济发展、组织实施国家大数据战略、推进数据要素基础制度建设、推进数字基础设施布局建设等职责划入国家数据局。

2023年10月,工信部等六部委联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》,制定了到2025年的主要发展目标,提出了完善算力综合供给体系、提升算力高效运载能力、强化存力高效灵活保障、深化算力赋能行业应用、促进绿色低碳算力发展、加强安全保障能力建设6个方面重点任务,着力推动算力基础设施高质量发展。

2023年12月,财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》(以下简称《指导意见》),提出把握全球数字经济发展趋势,建立数据资产管理制度,促进数据资产合规高效流通使用,构建共治共享的数据资产管理格局。

2024年1月,国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026 年)》,推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应,促进我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势。重点推进数据要素×智能制造、智慧农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、智慧城市、绿色低碳 12 大领域。

二、对数据资产的认定

对一项数据资产是否列入报表,不同行业、不同企业认知并不一致。财政部及相关机构尚未出具可确认为数据资产的详细说明指南,各公司依据企业会计准则和自身理解进行数据资产的判断,对数据资产的形式、经济利益论证方式,均存在不同理解。如内部使用的数据分析、经营、管理驾驶舱,有的企业及会计师事务所认为可算作数据资产,有的则不认为是数据资产。各企业对数据资产具体价值的看法也存在差异。部分企业对《暂行规定》认知较浅,认为可以以数据资产的价值“入表”。这种观点存在一定偏差,需要进一步加深对数据资产的准确认知,形成数据资产以成本入账的思想。

三、数据要素价值的释放

数据资产“入表”为数据要素价值的释放提供了基础。《暂行规定》及《指导意见》的政策指导,驱动企业以资产化的方式牵引拉动从 IT(信息技术)建设向 DT(数字技术)建设的转化,为企业数字化转型提供了更加有力的支撑,激发企业推动数字化的积极性;同时,扩大了社会面数据资源供给,激发数据要素需求,刺激数据流通,价值释放,实现资产保值增值。数据要素价值释放遵循“数据资源化—数据资产化—数据资本化”的演进过程,整个过程以数据资产化为牵引。

具体而言,数据资源化是通过收集、整理、分析和挖掘等手段,将散乱的数据转化为有用的信息和知识;数据资产化是将数据资源转化为能给企业带来经济利益的数据资产,如对企业内部降本增效、风险防控,对外进行交易、提供数据服务等;数据资本化是将数据资产转化为企业的股权或债权,通过资本市场进行融资和交易。这个过程中,推动数据要素价值释放的核心牵引力,就是将数据与算法和应用场景相结合,找到数据价值释放的切入点,从而牵引数据价值的释放。

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