AAIG的技术方向——深度伪造研究与治理
研究各类生成模型，VAE, GAN, Flow-based Model，Diffusion Model等的基本原理，构建更加强大的生成模型用于多模态数据的生成与应用。另一方面，研究合成类数据的治理方案，包括合成语音/图像/视频的检测，特别是深度伪造的识别和主动防御技术等。在深度伪造检测方向，阿里与高校合作的鉴伪技术《Spatial-phase shallow learning: rethinking face forgery detection in frequency domain 》CVPR2021被斯坦福大学发布的《2022年人工智能报告》专门提及。此外，积极参与由国家互联网信息办公室、工信部、公安部、国家广电总局和厦门市政府联合主办的第三届中国人工智能大赛——深度伪造视频检测赛题，获得了A级证书。
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