数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
元数据管理：元数据作为定义数据的数据，应包含数据模型的所有属性信息、字段以及所关联的数据标准、数据指标、关联关系、加工规则等信息。按对象，元数据可进一步细分为业务元数据、技术元数据、管理元数据等，不同数据对象的元数据的模型，至少应包括元数据的分类、具体数据项等。支持元模型管理、元数据采集、元数据维护，实现对数据的元数据信息进行管理，从而打通不同数据源以及不同库表中的数据之间的联系，为数据的全链路分析提供依据。
数据标准管理：数据标准平台主要提供数据标准的建立、落地映射、标准查询、标准任务监控等功能，保证各用户对同一指标（事物）的理解是一致的，通过规范模型构建、任务命名等多场景的标准实现，督促数仓建设及业务库按照数据标准进行落地。
数据质量管理：为解决数据在采集、加工、治理过程中的数据质量问题，运用了标准化的规范，通过对数据表、字段自定义规则或者以规则模板的方式为数据添加质量监控任务，根据质量程度采取预警和阻塞措施，来保障数据的一致性、规范性、及时性、稳定性、完整性、准确性，并生成数据质量报告，为用户提供数据质量监控和跟踪的数据支持。
数据资产门户：提供中台数据资产地图功能，以数据搜索为核心，通过可视化方式，综合反映有关数据基本信息、表结构、变更记录、血缘关系、数据质量。帮助用户找到数据、读懂数据、消费数据，统一管理业务资产和技术资产，致力于为用户提供高质量的数据。
数据服务：数据服务是数据分发共享和开放中心，提高数据服务构建和发布的效率，打通全域数据资产中心与应用系统之间的无缝连接。在产品层面提供将数据快速生成API的能力，通过数据服务将数据中台的能力以API的方式对外进行提供，使用方可根据自身的需求打造专属自己的数据开放能力。数据服务具有高性能高稳定性、智能网关托管、统一API管理、安全可靠、全流程监控和简单易用的特点。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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