数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
针对主数据调研，一般而言，我们会采用问卷调查的方式，初步掌握主数据的现状、用户需求及核心数据问题。基于调研问卷的结果，将与业务部门、科技主管部门进行面对面的深入交流，共同探讨数据流转现状和业务需求，逐步构建整体架构视图，并勾勒出目标蓝图。数字化转型网www.szhzxw.cn
上图是一个人员主数据的调研问卷示例。根据项目的实际情况，可以对问卷中的问题进行适当的调整和优化。调研主要目标是全面了解总体情况，包括主数据的详细功能、组织范围、编码现状以及主数据的识别范围。
为了辅助企业识别哪些数据应作为主数据进行管理，提供两种识别模式：
第一种模式遵循主数据的特性进行识别，即跨部门、跨主题、跨流程、跨系统、跨技术的数据。我们会结合元数据的关联度、高频使用的表字段、行业标准和业内经验，运用识别分析评估模型和相关工具，确定符合企业自身的主数据范围。 数字化转型网www.szhzxw.cn
初步梳理后，我们会发现主数据主要存在于人、财、物、供销存以及参考数据等领域，如人力资源、财务、采购、销售、项目、合同及基础数据等。其中，基础数据也可理解为参考数据，它主要包括国家标准等可与主数据关联的数据。在BI分析和数仓维度中，主数据和参考数据都是重要的分析维度。
第二种模式则遵循主数据的定义进行识别，即核心业务实体数据，一切业务活动承载对象，皆可作为主数据进行管理。我们会结合业务的流转情况，从采购人员、销售人员、各层级人员等角色在企业内的核心业务活动中涉及的业务实体出发，识别主数据。通过标注每个角色在业务活动中使用的实体，我们可以清晰地看到物料、产品线、组织、人员等主数据。数字化转型网www.szhzxw.cn
为了更有效地进行需求调研，提供了一个辅助工具——Excel模板工具，用于记录调研结果。通过该工具，我们可以大致了解主数据的管理现状，包括哪些系统使用了人员主数据、哪些系统进行维护、哪些系统需要消费主数据、接入组织平台的方式、数据量、维护策略、审批流程、分发方式及频率等关键信息。这些信息将为我们明确主数据的实施落地方向提供有力支持。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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