数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
MDM主数据管理凭条中的建模体系旨在通过灵活的数据模型来定义任意类型的主数据，从而确保企业能够根据自身的业务需求和数据结构来定制数据模型。这一体系的核心在于实现多领域主数据管理，确保数据的准确性、一致性和完整性，以支持业务决策和流程优化。
一、数据建模
数据建模主要包括三部分：分别是基础数据建模，参考数据建模以及分类数据建模。
如图所示，三种模型分别有其不同的使命。基础数据建模是用来后续完成功能建模不可或缺的一部分；参考数据建模是用来支持基础数据建模的一些枚举字段的配置使用；分类数据建模是数据建模中的一个重要方面，主要涉及对数据进行分类和组织。 数字化转型网www.szhzxw.cn
二、流程建模
流程建模是对业务流程进行抽象和形式化表示的过程，通过图形化或文本化的方式来描述业务流程的各个环节、发起人、审批人以及它们之间的逻辑关系。
而流程建模最终的目的是为了便于理解、分析和优化业务流程，从而改善企业的运营效率和客户满意度。流程建模主要是根据业务需求来进行流程定义。 数字化转型网www.szhzxw.cn
三、功能建模
主数据目前包括四种功能模型：分别是单表操作、树形管理、树形表格以及主从管理。四种模型在页面上的展现形式都各不相同，但树形表格和主从模型又都是主从表结构，并且每一种模型又都会有左树右表的形式，这是关于这些模型的一些相同与不同之处。
这几种功能模型已经可以满足绝大多数的业务场景，比如单表操作通常包括人员、岗位、客户、供应商等；而树形管理通常包括组织、物资物料等；树形表格设计BOM和制造BOM等；而主从模型则通常包括财务科目、运营成本等，在主数据管理平台中都有相应的主数据的样例可以查看。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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