数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
该策略不能仅限于创建主数据，更大的问题是维护它。保持跨系统一致性的流程是拥有可依赖并用于做出重要业务决策的黄金数据副本的关键。
但是，这些商业决策的目的是什么？哪些业务驱动因素需要在任何组织中实施主数据管理？以下是一些示例，说明了实施客户 MDM 的驱动因素：数字化转型网www.szhzxw.cn
集中所有客户数据
提高数据质量
360度客户视角
完整的客户资料和购买历史
专注准确的客户沟通
更好的客户体验
追加销售/交叉销售识别
更好的业务决策数字化转型网www.szhzxw.cn
最重要的是确定业务目标，然后制定战略以实现这些目标。
为实现这些目标，主数据管理应遵循某些原则：
战略：
一旦定义了业务目标，接下来最重要的事情就是制定实施策略：
路线图：应该做什么以及按什么顺序数字化转型网www.szhzxw.cn
资源：需要什么资源来实现这些目标，需要多少资源
当前状态：当前的挑战和用例是什么
目标状态：希望未来的状态如何
2. 治理：
数据治理是管理数据的可用性、完整性、安全性和可用性的过程。它包括确保数据满足企业需求的规则、政策和框架。
简单来说，它是关于：
数据如何收集
数据如何存储
如何处理数据数字化转型网www.szhzxw.cn
数据如何处置
谁可以访问什么类型的数据
数据治理捕获数据源、数据元素的定义、流程所有权和合规性遵守情况。
3. 流程：每个数据元素都会经历从初始捕获/创建、存储、处理、使用和处置的生命周期。为了驱动 MDM 活动，不可避免地要在数据生命周期的每个阶段定义流程。
4. 政策：为了确保组织的数据得到一致的管理和准确的使用，需要定义一套政策和指南。这些不仅限于内部，还可以扩展到遵守外部法规。数字化转型网www.szhzxw.cn
5. 指标：用于监控数据处理有效性的所有统计数据/目标/测量。例如，数据质量测量——准确性、完整性、一致性等。
6. 技术：支持技术或平台。例如。Informatica、SAP MDG、MDM管理系统等等。
7. 人员：就像任何产品或流程的成功一样，明确定义的所有权很重要，MDM 的实施也很重要。实施和维护 MDM 的唯一目的是帮助业务团队通过准确的数据和见解做出更好的决策来实现组织的业务目标。定义明确的所有权（以产品负责人、数据管理员等形式）非常重要，以满足每个业务团队的需求并为了业务利益相关者的利益推动战略。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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