数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
主数据需要在各个系统间、各个业务部门间共享并持续保持一致，是企业保证各个系统的应用质量、实现跨系统业务协同和决策支持的基础。主数据管理作为企业数据治理体系的核心组成部分：
其一，继承了数据治理框架内容和思想，以主数据规范管理体系构建为牵引，支撑了企业数据治理工作的信息化落地，建立了企业关键数据统一管理的长效机制；
其二，实现了企业信息标准的定制管理和推广应用，为业务支撑和数据分析类信息系统提供了统一的数据标准服务；数字化转型网www.szhzxw.cn
其三，建立了关键数据的共享机制，既降低了数据管理成本，同时又保证了核心数据的一致性，从而打通数据流动障碍，为企业的业务集成整合奠定了有力的基础。
一、方案设计原则
卓信主数据管理方案设计建立在数据规范管理体系规划的基础上，从标准、组织、制度和技术四个层面来构建一个完整的体系架构。通过管理体系设计，勾勒出企业未来主数据管理的标准业务蓝图，指导主数据管理项目的有序开展和主数据管理行动的有力执行，从而达成企业关键数据一致、准确、完整的建设目标，以及提供有效的数据共享服务。
标准制定是数据质量保证的基础性工作，做到数据标准化有据可依；
组织是对数据管理人员和管理角色的职能划分，能有效保障管理规程的落实；
制度定义了数据管理行为应当遵循的规范以及流程；数字化转型网www.szhzxw.cn
技术则是利用信息化手段为主数据管理标准化、规范化、智能化提供平台支撑；
二、方案设计要素
主数据规范管理的落地不仅仅是从信息化角度考虑系统平台的搭建，关键是要明确改善企业主数据管理须从哪几个方面着手，重点需要改变和提升的管理要素和管理因子有哪些，以及搭建一个完整的主数据治理框架应该包含哪些内容。卓信智恒通过多年主数据项目实施经验的积累和总结，以及针对目前企业普遍存在的主数据管理问题，设计了一套帮助企业优化数据质量，提升数据管理水平的主数据治理框架，如下：
（1）主数据管理模式
由传统的多点分散管理过渡到集中统一管理模式，建立主数据专项管理体制和管理平台，从源头上控制数据不一致、不完整、不合规等质量问题，同时杜绝相关数据质量问题的重现。
（2）主数据管理流程
规范数据管理行为，落实责任到岗的数据协同管理和数据认责机制，避免数据管理职责不明确而导致的数据管理滞后。在具体流程设计上不仅要考虑主数据管理流程与业务流程的融合，同时在具体流程环节参与人员安排上，更应该要充分考虑合适业务岗位的配套，落实业务对口的部门岗位任职，杜绝信息部门一手包揽的主数据管理组织。数字化转型网www.szhzxw.cn
（3）主数据统一视图
传统的分散型主数据管理模式不仅造成数据管理成本过高、管理质量低下，同时会形成主数据的碎片化分布状态， 导致用户无法通过单一渠道获取完整一致的主数据信息视图。因此， 通过主数据治理不仅要 在数据模型设计上考虑其完整统一性，同时要将分散的主数据信息进 行清洗整理并集中存储， 实现“数入一库、数出一门”，保证数据获取渠道的单一性、完整性和权威性。
（4）主数据质量策略
企业各业务系统在设计基础数据管理模块时，对于数据质量的把控上， 更多的是考虑自身系统的应用，数据质量的着重关注点在于对自身业务的支撑和影响，存在一定的局限性，缺乏站在企业全局层面对数据 质量的考虑。因此， 通过主数据项目的建设需重点落实数据质量的源 头把控措施， 实现“事前控制”加“事后发现”相结合的数据质量治理策略，将数据质量风险控制在最小作用范围内。
（5）主数据共享机制
一旦企业建立了集中统一制的主数据管理模式就需要同步考虑数据共享机制的配套建设，提供主数据同步服务。同时作为主数据消费者的下游系统需关闭自身系统的数据维护入口，保证数据维护入口的单一性，为数据的一致性保驾护航。数字化转型网www.szhzxw.cn
（6）主数据安全管控
对于主数据的安全以及所涉及机密级别较高的隐私信息，应从数据操作、数据访问、数据存储、数据传输等多个方面整体设计立体化数据安全管控措施。
三、卓信主数据管理平台
卓信主数据管理平台功能架构设计，从应用层、配置层和管理层全方位为企业主数据管理提供技术支撑，帮助企业破解主数据难题。通过主数据管理平台建设，形成标准化、高质量、全面共享的黄金数据资源库，实现企业内部的信息共享及利用率最大化，提高经营管理的效率，降低数据管理成本。
四、主数据实践成功案例
卓信智恒主数据管理方案在总体设计理念上以数据治理体系框架为蓝本， 从标准规范角度实现企业数据环境的治理和重构。提出了以“元数据管理为基础，信息标准管理为抓手，主数据管理为主线， 数据集成共享为技术支撑”的企业数据环境综合治理的信息化落地方案，帮助企业从标准、组织、流程、技术等各个方面建立统一的信息资源标准管理体系，从而打造以正向信息资源标准管理支撑业务系统规范运营、数据资产正确应用，再到反向进一步健全和完善标准体系建设循环的信息生态环境。
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