数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、什么是主数据？
“主数据（Master Data） ，是业务实体数据，是具有共享性的基础数据， 可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用， 比如， 可以是与客户、 供应商、 账户及组织单位相关的数据， 因此通常长期存在且应用于多个系统。”数字化转型网www.szhzxw.cn
企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。主数据管理，包括不仅仅是硬件和软件，还是将数据作为重要资产管理的思想和办法，是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。
在讲主数据前，我们先了解下企业数据都有哪些？
企业数据包括交易数据、主数据、分析数据、元数据。
交易数据：描述企业的运营情况，例如：采购、销售、制造、收款、付款等业务产生的产品出入库，财务的应收应付等数据信息。数字化转型网www.szhzxw.cn
主数据：描述企业核心业务的主体。主要有产品、客户、供应商、地点、科目等。与交易数据不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系等。
主数据特点：准确性、一致性、集成性、共享性/可重用性和高价值。
它是能够在各个业务部门、业务系统中被重复使用的。目前很多行业的主数据甚至是动态和不完整的，例如：一家证券公司需要覆盖交易所、中登、银行间市场、证监会等相关数据，这些主数据往往需要采用人工和自动相结合的方式来进行维护和管理。数字化转型网www.szhzxw.cn
分析数据：描述企业的绩效表现。用来进行决策支持的数据，通常以产品、客户、供应商等作为主要维度，体现企业运营情况，支持决策分析。
元数据：是定义数据的数据，是用来表示数据的相关信息，比如：数据定义、数据描述等，主要为数据交换提供一个规范和标准。数字化转型网www.szhzxw.cn
可以理解为The“who”,“what”,“where”,“How”,“Whose”of data。
二、什么是主数据管理？
主数据管理是集方法、 标准、 流程、 制度、 技术和工具为一体的解决方案。
方法是指主数据梳理、 识别、 定义、 管理、 清洗、 集成和共享所需要的一系列咨询和管理方法。
标准涵盖了主数据的分类、 编码、 建模、 清洗、 集成、 管理、 运营等的相关标准和规范。
流程是指规范主数据生产、 管理和使用的相关流程， 例如主数据新增流程、 主数据变更流程、 主数据冻结流程等。数字化转型网www.szhzxw.cn
制度确保主数据的一致性、 正确性、 完整性， 规范主数据的管理、 维护、运营的相关管理办法、 规定和考核手段。
技术和工具是实现主数据管理和集成所涉及的技术平台与工具， 如MDM系统、 ESB、 ETL等。
三、主数据管理的意义
1、打破孤岛， 提升数据质量
建立统一的主数据标准， 规范数据的输入和输出， 打通各部门、 各系统之间的信息孤岛， 实现企业核心数据的共享， 提升数据质量。数字化转型网www.szhzxw.cn
2、统一认知， 提升业务效率
在企业的业务执行中， 主数据的数据重复、 数据不完整、 数据不正确等问题是造成业务效率低下、 沟通协作困难的重要因素。
例如， “一物多码”问题常常让企业的采购部门、 库房管理、 财务部门头痛不已。实施主数据计划， 对主数据进行标准化定义、 规范化管理， 可以建立起企业对主数据标准的共同认知， 提升业务效率， 降低沟通成本。
3、集中管控， 提升管理效能
当企业的核心数据分散在各单位、 各部门的应用系统中时， 缺乏统一的数据标准约束， 缺乏管理流程和制度的保障对于企业的集约化管理是非常不利的， 因为无法实现跨单位、 跨部门的信息共享。企业希望加强集团管控， 实现人、 财、 物的集约化管理， 如统一财务共享中心， 共享人力资源， 集中采购等， 而部署和实施统一集中的主数据管理是其重要前提。数字化转型网www.szhzxw.cn
4、数据驱动， 提升决策水平
数字化时代， 企业的管理决策正在从经验驱动向数据驱动转型。主数据作为企业业务运营和管理的基础， 如果存在问题将直接影响企业的决策， 甚至误导决策。实施有效的主数据计划， 统一主数据标准， 提高数据质量， 打通部门、 系统壁垒， 实现信息集成与共享， 是企业实现数据驱动、 智能决策的重要基础。
四、主数据治理方法
主数据治理方法：摸家底、建体系、接数据、抓运营
1、摸家底
摸清企业现状，梳理企业现有主数据和数据管理程度。
2、建体系
建立主数据组织体系、数据标准体系、制度与流程体系、主数据技术体系、主数据安全体系。
3、接数据
主数据管理实操阶段。数字化转型网www.szhzxw.cn
包含数据接入、数据清洗和数据应用三个阶段。
数据接入
主数据接入是将主数据从数据源系统接入并汇集到主数据平台的过程。该过程用到的技术有很多， 常见的有ETL抽取、 文件传输、 消息推送、 接口推送等。
方案一：数据转换映射
常见于大型、分散管理的企业集团，如GE、中石化等。
方案二：由应用系统承担主数据管理功能
常见于产品线差异较小，管理较集中的企业，如Apple、Boeing、华为等。
方案三：混合模式
企业分散程度介于方案一与方案二之间，对于不同类型的主数据，或利用相关业务系统或引入独立的主数据管理平台，如：GSK、海尔等。数字化转型网www.szhzxw.cn
方案四：集中管控
产业形态相对单一，企业快速发展（多收购、合并），集团管控和数据整合要求高的企业。
数据清洗
主数据清洗规范数字化转型网www.szhzxw.cn
主数据清洗工作包含期初数据的收集整理和遗留系统历史数据的处理， 需要提前制定主数据清洗方案， 以指导主数据的清洗工作。
主数据清洗方案主要涵盖以下内容：
主数据清洗的原则；
主数据清洗范围和目标；
主数据清洗的计划；
主数据清洗的组织和角色分工；数字化转型网www.szhzxw.cn
主数据清洗的流程、 要求和注意事项；
主数据清洗的模板， 定义每个主数据数据元素的质量规则和填报规范；
遗留系统历史数据处理策略。
主数据清洗操作
主数据清洗操作包括主数据归类、 主数据去重、 缺失值处理、 规范性描述等。
主数据归类：根据定义好的主数据分类体系将清洗范围内的数据逐一归类到相应的分类中。
主数据去重：利用工具+人工识别的方式， 找到重复或疑似重复的数据， 并进行剔除或合并。执行这一过程时， 强烈建议先去除关键属性中的空格，因为多了空格就会导致工具误判， 比如认为“张 三”与“张三”不是一个人。数字化转型网www.szhzxw.cn
缺失值处理：由于主数据的唯一性属性是不允许为空的， 因此需要通过工具找到有唯一性属性为空的数据并进行填补。对于其他附加的且可以为空的属性不作特殊要求。
规范性描述：主数据的属性填写得不规范是造成主数据质量低下的主要原因， 不规范问题包括字母大小写、 全半角、 特殊字符书写、 空格等问题。例如：表示直径的符号Φ不可以写成φ、 ∮ 、 Ψ或ф。
数据分发
主数据分发即将标准化的主数据分发给下游业务系统使用的过程。主数据分发过程的各系统厂商都应按照《主数据集成规范》 约定的集成方式、 接口标准、 注意事项进行对接。
在企业实施主数据分发的过程中， 需要根据不同场景选择不同的集成方式。
- 定期数据共享：一般采用ETL或接口方式定期将主数据抽取到业务系统指定的数据表中。
- 实时数据共享：一般采用消息订阅的方式， 通过数据接口将主数据推送给业务系统。
主数据分发对消费系统的要求如下。数字化转型网www.szhzxw.cn
- 对于新建系统， 要求新建的系统不能创建主数据， 必须接入主数据系统， 使用与主数据系统同步的标准数据。
- **对于历史遗留系统， 要求能改造的必须完成改造， 以满足主数据统一管理的要求；对于不能改造的系统， 必须手动建立与标准主数据的映射关系， 以保证数据集成与分析过程中主数据的唯一性和一致性。**
4、抓运营
对主数据的日常管理、质量管理等进行管理。
以下是PPT内容不分展示：
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