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大模型时代的到来推动了思想政治教育场景的智能跃迁,促使思想政治教育场景从网络化走向智能化。
一、大模型时代已来
从大语言模型ChatGPT到大视觉模型Sora,“大模型作为通用技术,就像蒸汽机、内燃机、电力一样,未来将广泛传播,不断改进,激发创新”,[1]开启通用人工智能浪潮的大模型时代已经到来。相较于以智能手机操作系统为关键技术的移动互联网时代,大模型时代以生成式大语言模型、GPU Transformerd加速引擎等技术为核心,以ChatGPT与Sora等为场景媒介。其中,ChatGPT作为一款性能强大的人工智能自然语言处理模型,其核心逻辑是通过模型训练学习语言的规律,“模型会通过无监督学习的方法学习各种语言知识,并通过海量文本数据推测语言中的规律”。[2]ChatGPT不仅在文本生成、代码生成、推理能力等方面有着强大的技术优势,而且能够对语义系统内构成场景的各要素进行整合,呈现多轮对话、多语言支持、可扩展性强、智能推荐、自我学习等场景特征。[3]而文生视频模型Sora,依托海量数据归纳基础上的规律模拟,打通物理世界、知觉世界与语言世界通道的跨模态理解以及模拟事件逻辑基础上的超真实内容生成,实现了对世界的模拟与理解从二维平面向三维时空的转变。具体来讲,相较于ChatGPT,在空间维度,Sora使人工智能模拟从抽象走向具象、从局部走向整体;在时间维度,Sora创造的1分钟文生视频能够基于时间尺度描绘对象的变化,使人工智能生成的时间维度得以彰显。在此意义上,“Sora以场景媒介的方式构筑了一个与人类认知感觉上完全一致的真实场景,其通用性能力显著提升”。[4]综上可见,大模型技术目前不仅处于进阶升级的进程之中,而且以其生成、设计、分析、整合等功能正在引爆通用智能革命,终将引发人类生存实践诸领域的颠覆性创新。
二、思想政治教育场景的内涵及其历史变迁
场景作为技术实践之“场”承载的实践文化之“景”,凝结着置身技术实践中的文化背景、环境、情境、语境与处境等。思想政治教育场景本质上是教育技术中介下“场”与“景”的深度融合,是以连接关系之“场”承载价值传播之“景”的育人方式。具体来讲,首先,思想政治教育场景的生成是教育技术中介的结果。思想政治教育场景不是不以人的意志为转移的客观事物与客观时空的直接展现,它是人类借助语言、文字、印刷技术、电力技术、数字技术等改造或创造时空情景以达到教育目标的实践结果。其次,思想政治教育之“场”实质上是连接关系之场,它通过人自身的知情意行以及人、物、时空等相关关系的生成与生产得以建构。再次,思想政治教育之“景”体现为以用户内在需求为对接靶向、以主导意识形态传播与教化为价值旨归的环境创设、情境生成以及语境塑造。需要指出的是,在思想政治教育发展史上,思想政治教育场景并不是固定不变的,它经历了四个标志性的场景变迁。一是狩猎时代口耳相传的随意性场景。由于生产力水平落后,这个时代的思想政治教育多是言传身教,没有固定的教学场所,因而教育具有不稳定性和随意性特征。二是农业时代的书塾制场景。随着农业文明的稳步推进,这个时代的思想政治教育开始以学园、私塾等形式固定下来,并有了固定的文本载体以及稳定的教学内容。三是工业时代的班级式场景。机器与大工业生产不仅为思想政治教育提供了技术支持,而且创造了标准化的班级教学模式与流水线式的人才培养方式,它在提升教学效率的同时,对教育对象的个性发展造成了冲击。四是网络时代的探究式场景。从PC互联网到移动互联网,思想政治教育场景不仅逐渐呈现出网络关联、在线协作、专业迁移等特征,而且实现了场景育人从灌输性、单向性、标准性的教化方式向主体性、双回路、个性化的探究方式的转型。数字化转型网www.szhzxw.cn
三、大模型时代思想政治教育场景的智能跃迁
大模型时代的到来促使思想政治教育场景从网络化向智能化跃迁,并呈现出万物互联、人机协同、跨界融合等特征。一是万物互联。不同于互联网消弭人与人距离的实践逻辑,大模型试图激活与融合传感技术、无线通信技术与数据分析处理技术,进而建构人与人、人与物、物与物之间沟通的网络架构,即实现万物互联。万物互联不仅拓展了思想政治教育的场景资源,而且实现了虚拟空间与实体空间的无缝结合、非正式学习与正式学习的有机整合。二是人机协同。大模型时代的教育场景是人机共建的产物,协同性的人机关系有助于促使教育场景融通人的智慧与机器的智能。其中,人的智慧能够助力于数据分析基础上的教育决策与机器的认知进化升级,机器的智能能够解放人的体力与脑力,助力场景数据的整合分析与场景育人的规律挖掘。三是跨界融合。大模型基础上的技术迭代与信息更新为思想政治教育场景的跨界融合提供了源源不断的动力,它不仅使场景育人实现了跨学科、跨领域甚至跨业态,而且使场景育人实现了融知识、融信息甚至融智慧。跨界融合打破了思想政治教育场景的技术边界、知识边界与模式边界,为思想政治教育场景育人的开展注入了新动能。
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