数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
由于数据治理的间接性、抽象性、长期性、变革性等特点，有人担心数据治理的规则和流程会拖慢业务的步伐。然而，合理的数据治理不仅可以为业务发展提供稳定和安全的基础，还能打破企业内部多部门各自为政的数据孤岛，从而促进数据在企业内部有效流通与共享，帮助管理层获得全局视角，提高业务部门之间的协作效率。数字化转型网www.szhzxw.cn
需要注意的是，数据治理是一个跨部门的过程，需要高层的支持和全组织的参与。IT部门提供技术支持，但业务部门也需要参与制定政策和流程。例如在消费品和零售行业中，最核心的数据是目标人群或产品调研数据等，因此需要营销口的协助，从而在数据治理时能综合企业行业惯例、企业业务重点等角度去考虑，识别和设定数据治理工作的切入点和突破口。
声明：本文来自网络，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数字化转型网立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系我们。数字化转型网www.szhzxw.cn
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含： 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于 熊彼特数据资产研究；编辑/翻译：数字化转型网Jack。
